| 相 關 |
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| 我國垃圾焚燒發電起步于20世紀**年代末，發展至今僅**年時間，但隨著我國城鎮化進程和城市人口的增加，我國城市生活垃圾對環境造成的壓力不斷加大，垃圾無害化處理技術已越來越引起我國重視并快速發展起來。由于垃圾焚燒較之傳統的垃圾填埋或堆肥法具有處理速度快、節 中智^林^ 省大量用地、實現資源綜合利用等優點，隨著垃圾焚燒技術的不斷提高，垃圾焚燒處理已逐漸成為我國東南沿海經濟發達地區的主要處理方式。 |
| 截至**年底，全國并網新能源發電裝機容量達到***萬千瓦，占總裝機容量的***%，其中：并網風電***萬千瓦，約占并網新能源發電裝機的***%；并網太陽能光伏裝機***萬千瓦，約占***%；并網生物質發電裝機***萬千瓦，約占***%；地熱能發電裝機***萬千瓦，海洋能發電裝機***萬千瓦。垃圾發電裝機容量***萬千瓦。 |
| **年密集出臺的兩項扶持政策，給了垃圾焚燒發電領域以利好信息。**年**月**日發改委發布《關于完善垃圾焚燒發電價格政策的通知》，通知明確規定：垃圾焚燒發電執行全國統一垃圾發電標桿電價每千瓦時***元，且垃圾焚燒發電上網電價高出當地脫硫燃煤機組標桿上網電價的部分實行兩級分攤。**月**日，國務院辦公廳印發的《“十二五”全國城鎮生活垃圾無害化處理設施建設規劃》明確表示，到**年，全國城鎮焚燒處理設施能力達到無害化處理總能力的***%以上。“十二五”期間，我國城市生活垃圾無害化處理設施建設投資總量將達***億元。 |
| 整體來看，生活垃圾無害處理能力未來**-**年將實現翻倍，年復合增長率約***%，其亮點在于垃圾發電。根據規劃，垃圾無害化處理需因地制宜地選擇先進的技術，在有條件的地區應優先采用焚燒等資源化處理技術。**年全國城鎮生活垃圾焚燒處理設施能力達到無害化處理總能力的***%以上，其中東部地區達到***%以上。垃圾發電處理規模需要從**年底***噸日上升至**年末約***萬噸日，年復合增長率達到***%。“十二五”期間，預計新增垃圾發電日處理能力***萬噸日，以***噸日的垃圾發電站核算，約新建***個垃圾發電站。垃圾發電站每噸處理容量投資額約***萬-***萬，預計“十二五”期間垃圾發電總投資約***億。其中設備投資約***億，鍋爐投資約***億，汽輪機和發電機投資約***億。 |
第1章 垃圾發電行業生命周期分析 |
1.1 垃圾發電行業與報告的界定 |
| 1.1.1 定義 |
| 1.1.2 報告的界定 |
1.2 垃圾發電行業生命周期分析 |
| 1.2.1 行業生命周期理論依據 |
| 1.2.2 中國垃圾發電行業生命周期特性分析 |
| （1）垃圾發電行業成長性分析 |
| （2）垃圾發電行業技術特性分析 |
| （3）垃圾發電行業競爭特性分析 |
| 1）行業市場競爭分析 |
| 2）行業壁壘分析 |
| （4）垃圾發電行業盈利特性分析 |
| 1.2.3 中國垃圾發電行業處于生命周期測度 |
1.3 關于未來垃圾發電行業發展趨勢預判 |
| 1.3.1 未來7年進入集中度提升的快速成長期，是最佳投資階段 |
| 1.3.2 未來7年市場需求主要集中在沿海發達城市 |
| 1.3.3 未來7年市場競爭呈現區域壟斷格局 |
| 1.3.4 未來7年行業將會出現新趨勢——靜脈產業園 |
第2章 2014-2020年中國垃圾發電行業市場容量預測分析 |
2.1 未來垃圾發電行業市場容量影響因素分析 |
| 2.1.1 外部影響因素分析 |
| （1）2014-2020年宏觀經濟發展趨勢對電力需求的影響剖析 |
| （2）2014-2020年新能源發展趨勢對垃圾發電的刺激分析 |
| （3）關于未來7年國家政策導向的揣摩 |
| 1）國際經驗判斷法對未來中國垃圾發電政策導向的預判 |
| 2）歷史經驗判斷法對未來中國垃圾發電政策導向的預判 |
| 2.1.2 內部影響因素分析 |
| （1）2014-2020年中國城市垃圾規模預測及其對垃圾發電的要求 |
| 1）因素分析法預測未來中國城市垃圾規模 |
| 2）未來城市垃圾走勢要求加大垃圾無害化處理力度 |
| （2）未來國家土地資源發展趨勢及其對垃圾發電的要求 |
| 1）未來國家土地資源發展趨勢預判 |
| 2）未來國家土地資源發展趨勢要求提高垃圾發電的比重 |
| 1、未來垃圾無害化處理的方式選擇及優劣勢分析 |
| 2、國際經驗判斷法對未來7年垃圾無害化處理方式比重的預測分析 |
2.2 未來垃圾發電行業市場容量預測數據推理過程與數學模型 |
| 2.2.1 未來垃圾發電行業市場容量預測方法的選定 |
| （1）未來垃圾發電行業市場容量的特性分析 |
| 1）市場需求的拉動 |
| 2）政策導向的較大影響 |
| 轉~載~自：http://www.5269660.cn/2013-12/LaJiFaDianHangYeFaZhanXianZhuangFenXi/ |
| （2）未來垃圾發電行業市場容量預測方法的選定 |
| 1）定量數據模型預測分析 |
| 2）定性專家訪問法修正 |
| 2.2.2 未來垃圾發電行業市場容量數據推理過程分析 |
| 2.2.3 未來垃圾發電行業市場容量預測模型的構造 |
| （1）未來垃圾發電市場容量因素推演法數學模型構建 |
| （2）未來垃圾發電主要分支系統市場容量因素推演法數學模型構建 |
2.3 2014-2020年中國垃圾發電市場容量預測分析 |
| 2.3.1 2014-2020年中國垃圾發電廠數量類比法預測分析 |
| 2.3.2 2014-2020年中國垃圾發電市場容量因素推演法預測分析 |
| 2.3.3 2014-2020年中國垃圾發電主要分支系統市場容量分層分項預測法預測分析 |
2.4 專家訪問法關于未來中國垃圾發電市場容量的修正 |
第3章 2014-2020年重點區域垃圾發電市場容量預測分析 |
3.1 未來重點區域垃圾發電市場容量預測方法解析 |
| 3.1.1 分層分項預測法 |
| 3.1.2 未來重點區域垃圾發電市場容量分層分項預測法數據推理過程 |
| 3.1.3 2014-2020年重點區域垃圾發電市場容量結構分析 |
3.2 未來7年垃圾發電市場潛力最大區域的市場容量預測分析 |
| 3.2.1 未來7年垃圾發電市場潛力最大區域的判定 |
| 3.2.2 未來7年廣東省垃圾發電市場容量預測分析 |
| （1）未來7年廣東省垃圾發電處理規模預測分析 |
| 1）數學模型的構造 |
| 2）2014-2020年廣東省垃圾發電處理規模預測分析 |
| （2）未來7年廣東省垃圾發電投資規模預測分析 |
| 3.2.3 未來7年山東省垃圾發電市場容量預測分析 |
| （1）未來7年山東省垃圾發電處理規模預測分析 |
| 1）數學模型的構造 |
| 2）2014-2020年山東省垃圾發電處理規模預測分析 |
| （2）未來7年山東省垃圾發電投資規模預測分析 |
3.3 未來7年垃圾發電市場存量較高區域的市場容量預測分析 |
| 3.3.1 未來7年垃圾發電市場存量較高區域的判定 |
| 3.3.2 未來7年浙江省垃圾發電市場容量預測分析 |
| （1）未來7年浙江省垃圾發電處理規模預測分析 |
| 1）數學模型的構造 |
| 2）2014-2020年浙江省垃圾發電處理規模預測分析 |
| （2）未來7年浙江省垃圾發電投資規模預測分析 |
| 3.3.3 未來7年上海市垃圾發電市場容量預測分析 |
| （1）未來7年上海市垃圾發電處理規模預測分析 |
| 1）數學模型的構造 |
| 2）2014-2020年上海市垃圾發電處理規模預測分析 |
| （2）未來7年上海市垃圾發電投資規模預測分析 |
| 3.3.4 未來7年江蘇省垃圾發電市場容量預測分析 |
| （1）未來7年江蘇省垃圾發電處理規模預測分析 |
| 1）數學模型的構造 |
| 2）2014-2020年江蘇省垃圾發電處理規模預測分析 |
| （2）未來7年江蘇省垃圾發電投資規模預測分析 |
3.4 未來7年垃圾發電市場增量較大區域的市場容量預測分析 |
| 3.4.1 未來7年垃圾發電市場增量較大區域的判定 |
| 3.4.2 未來7年北京市垃圾發電市場容量預測分析 |
| （1）未來7年北京市垃圾發電處理規模預測分析 |
| 1）數學模型的構造 |
| 2）2014-2020年北京市垃圾發電處理規模預測分析 |
| （2）未來7年北京市垃圾發電投資規模預測分析 |
| 3.4.3 未來7年四川省垃圾發電市場容量預測分析 |
| （1）未來7年四川省垃圾發電處理規模預測分析 |
| 1）數學模型的構造 |
| 2）2014-2020年四川省垃圾發電處理規模預測分析 |
| （2）未來7年四川省垃圾發電投資規模預測分析 |
第4章 未來7年中國垃圾發電行業市場競爭趨勢預測 |
4.1 關于未來垃圾發電市場主要投資主體的預判 |
| 4.1.1 垃圾發電產業鏈分析 |
| 4.1.2 近10年來中國垃圾發電主要投資主體分析 |
| （1）政府主導型企業 |
| （2）專業投資運營企業 |
| （3）工程投資型企業 |
| 4.1.3 關于未來垃圾發電主要投資主體預判 |
| （1）判定依據 |
| 1）國家政策的總基調 |
| 2）國際經驗借鑒 |
| （2）預判未來垃圾發電的主要投資主體 |
4.2 推薦未來可涉足垃圾發電領域的潛在投資主體 |
| 4.2.1 垃圾發電項目特點剖析 |
| （1）投資額大 |
| （2）回收期長 |
| （3）項目風險大 |
| （4）外部經濟特性 |
| 4.2.2 投資垃圾發電項目需具備的條件剖析 |
| （1）資金充足 |
| （2）掌握系統技術 |
| （3）與政府關系融洽 |
| 4.2.3 推薦未來可涉足垃圾發電領域的潛在投資者 |
| （1）綜合實力強的能源型企業 |
| （2）綜合實力強的環保企業 |
| （3）epc總承包類企業 |
| （4）鍋爐等設備制造企業 |
4.3 關于未來中國垃圾發電市場競爭趨勢預判 |
| 4.3.1 未來中國垃圾發電市場競爭將呈現區域壟斷特性 |
| （1）自然壟斷屬性致垃圾發電區域壟斷趨勢明顯 |
| 2014 Chinese WTE market research analysis and development prospects of research reports |
| 1）垃圾發電原材料自然壟斷屬性分析 |
| 2）垃圾發電行業區域壟斷屬性數學模型分析 |
| （2）bot運營模式決定垃圾發電行業具有天然壟斷性 |
| 4.3.2 未來中國垃圾發電市場競爭中龍頭企業將搶占先機 |
| （1）國際經驗借鑒 |
| 1）同一生命周期階段美國垃圾發電市場份額分析 |
| 2）中國與美國龍頭企業對比分析 |
| （2）未來市場搶占先機的龍頭企業預判 |
第5章 推薦潛在投資者涉足垃圾發電行業的進入模式解析 |
5.1 未來潛在投資者涉足垃圾發電進入模式選擇 |
| 5.1.1 可供潛在投資者涉足垃圾發電的進入模式類型 |
| 5.1.2 可供選擇進入模式類型的優劣勢分析 |
5.2 自建的多元化進入模式及典型案例分析 |
| 5.2.1 自建的多元化進入模式適用范圍解析 |
| 5.2.2 自建的多元化進入模式典型案例分析——華西能源 |
| （1）華西能源簡介 |
| （2）華西能源垃圾發電業績 |
| （3）華西能源全產業鏈進入模式借鑒 |
5.3 合資的多元化進入模式及典型案例分析 |
| 5.3.1 合資的多元化進入模式的適應范圍解析 |
| 5.3.2 合資的多元化進入模式典型案例分析——上海環境 |
| （1）上海環境簡介 |
| （2）上海環境垃圾發電業績 |
| （3）上海環境——城投控股與美國wmi合資 |
5.4 并購的多元化進入模式及典型案例分析 |
| 5.4.1 并購的多元化進入模式的適應范圍解析 |
| 5.4.2 并購多元化進入模式典型案例分析——盛運股份 |
| （1）盛運股份簡介 |
| （2）盛運股份垃圾發電業績 |
| （3）盛運股份收購中科通用 |
第6章 未來7年中國垃圾發電企業發展難點與解決路徑剖析 |
6.1 未來7年垃圾發電企業發展難點預判 |
| 6.1.1 近10年中國垃圾發電企業發展存在的主要問題分析 |
| （1）廢水、二惡英等廢氣的污染 |
| （2）國內垃圾焚燒處理技術不成熟 |
| （3）垃圾發電電價偏低 |
| （4）政府扶持力度不夠 |
| （5）市場化運作程度有待提高 |
| 6.1.2 關于未來垃圾發電企業發展的難點的判定 |
| （1）項目融資渠道的拓寬 |
| （2）技術水平的提升 |
| （3）未來產業升級 |
6.2 未來垃圾發電企業融資難題解決路徑剖析 |
| 6.2.1 未來可供選擇的融資難題解決路徑 |
| （1）路徑一：政府資金扶持 |
| （2）路徑二：市場融資 |
| 6.2.2 融資難題解決路徑案例借鑒 |
| （1）光大國際多元化融資渠道獲取低成本資金 |
| 1）光大國際簡介 |
| 2）光大國際垃圾發電業績 |
| 3）光大國際多元化融資渠道經驗借鑒 |
| （2）桑德環境融資租賃、配股改善現金流 |
| 1）桑德環境簡介 |
| 2）桑德環境垃圾發電業績 |
| 3）桑德環境融資租賃等經驗借鑒 |
6.3 未來垃圾發電產業升級后企業行為預測——靜脈產業園 |
| 6.3.1 日本垃圾發電的經驗借鑒 |
| （1）日本垃圾發電行業現狀 |
| 1）日本垃圾用于焚燒發電的比例很高 |
| 2）垃圾焚燒發電廠數量多，運行比例高 |
| 3）垃圾焚燒發電量占總發電量的比例是全世界之最 |
| 4）垃圾焚燒發電技術非常先進，環保標準很高 |
| （2）日本垃圾發電成熟階段的企業行為分析——靜脈產業園 |
| 6.3.2 靜脈產業園助推垃圾發電的產業升級 |
| （1）未來垃圾發電產業發展趨勢與企業行為分析 |
| 1）借鑒環保產業發展趨勢預判 |
| 2）借鑒日本經驗預判 |
| 3）參考產業鏈調研預判 |
| （2）推薦的我國靜脈產業園構建模式 |
| 1）綜合化集中發展模式 |
| 2）專業化特色發展模式 |
| 3）區域協調發展模式 |
第7章 未來7年中國垃圾發電行業投資特性分析 |
7.1 未來中國垃圾發電行業投資機遇與威脅分析 |
| 7.1.1 未來中國垃圾發電行業環境分析 |
| （1）政策導向 |
| （2）經濟環境 |
| （3）社會環境 |
| 7.1.2 未來中國垃圾發電行業投資機遇與威脅分析 |
7.2 未來中國垃圾發電行業投資風險分析 |
| 7.2.1 經濟風險分析 |
| 7.2.2 政策風險 |
| 7.2.3 技術風險 |
| 7.2.4 業務模式風險 |
7.3 垃圾發電龍頭企業未來投資趨勢預測 |
| 7.3.1 華西能源工業股份有限公司未來投資趨勢預測 |
| 7.3.2 中國光大國際有限公司未來投資趨勢預測 |
| 7.3.3 安徽盛運機械股份有限公司未來投資趨勢預測 |
| 7.3.4 桑德環境資源股份有限公司未來投資趨勢預測 |
| 2014年中國垃圾發電市場調查分析與發展前景研究報告 |
| 7.3.5 南海發展股份有限公司未來投資趨勢預測 |
| 7.3.6 深圳能源集團股份有限公司未來投資趨勢預測 |
| 7.3.7 上海城投控股股份有限公司未來投資趨勢預測 |
第8章 垃圾發電行業現狀分析 |
8.1 中國垃圾發電項目規模分析 |
| 8.1.1 垃圾發電項目規模分析 |
| 8.1.2 垃圾發電項目投資分析 |
| 8.1.3 垃圾發電項目處理能力分析 |
| 8.1.4 垃圾發電項目區域分布 |
| 8.1.5 垃圾發電項目中標企業分析 |
8.2 中國垃圾發電行業盈利狀況分析 |
| 8.2.1 行業利潤總額分析 |
| 8.2.2 行業毛利率處于較高水平 |
第9章 龍頭企業經營狀況分析 |
9.1 華西能源工業股份有限公司經營情況分析 |
| 9.1.1 主要經濟指標分析 |
| 9.1.2 企業盈利能力分析 |
| 9.1.3 企業運營能力分析 |
| 9.1.4 企業償債能力分析 |
| 9.1.5 企業發展能力分析 |
9.2 中國光大國際有限公司經營情況分析 |
| 9.2.1 企業主要經濟指標分析 |
| 9.2.2 企業盈利能力分析 |
| 9.2.3 企業運營能力分析 |
| 9.2.4 企業償債能力分析 |
| 9.2.5 企業發展能力分析 |
9.3 安徽盛運機械股份有限公司經營情況分析 |
| 9.3.1 主要經濟指標分析 |
| 9.3.2 企業盈利能力分析 |
| 9.3.3 企業運營能力分析 |
| 9.3.4 企業償債能力分析 |
| 9.3.5 企業發展能力分析 |
9.4 桑德環境資源股份有限公司經營情況分析 |
| 9.4.1 主要經濟指標分析 |
| 9.4.2 企業盈利能力分析 |
| 9.4.3 企業運營能力分析 |
| 9.4.4 企業償債能力分析 |
| 9.4.5 企業發展能力分析 |
9.5 南海發展股份有限公司經營情況分析 |
| 9.5.1 主要經濟指標分析 |
| 9.5.2 企業盈利能力分析 |
| 9.5.3 企業運營能力分析 |
| 9.5.4 企業償債能力分析 |
| 9.5.5 企業發展能力分析 |
9.6 深圳能源集團股份有限公司經營情況分析 |
| 9.6.1 主要經濟指標分析 |
| 9.6.2 企業盈利能力分析 |
| 9.6.3 企業運營能力分析 |
| 9.6.4 企業償債能力分析 |
| 9.6.5 企業發展能力分析 |
9.7 上海城投控股股份有限公司經營情況分析 |
| 9.7.1 主要經濟指標分析 |
| 9.7.2 企業盈利能力分析 |
| 9.7.3 企業運營能力分析 |
| 9.7.4 企業償債能力分析 |
| 9.7.5 企業發展能力分析 |
| 圖表 1：本報告框架及思路說明 |
| 圖表 2：行業生命周期各階段的特征分析 |
| 圖表 3：2013-2014年中國垃圾發電中標/簽約項目中標企業分布圖（單位：個） |
| 圖表 4：2013-2014年中國垃圾發電中標/簽約項目規模（單位：個） |
| 圖表 5：2013-2014年中國垃圾發電中標/簽約項目投資額走勢圖（單位：億元） |
| 圖表 6：2013-2014年中國垃圾發電中標/簽約項目總處理能力走勢圖（單位：噸/日） |
| 圖表 7：2007-2013年中國垃圾發電行業專利申請數走勢圖（單位：項） |
| 圖表 8：2007-2013年中國垃圾發電行業專利公開數走勢圖（單位：項） |
| 圖表 9：三類垃圾發電項目中標企業特點分析 |
| 圖表 10：2008-2013年中國垃圾發電行業及龍頭企業毛利率走勢圖（單位：%） |
| 圖表 11：中國垃圾發電行業生命周期特性分析表 |
| 圖表 12：中國垃圾發電行業生命周期圖 |
| 圖表 13：2000-2020年中國電力消費彈性系數表 |
| 圖表 14：2000-2020年中國gdp走勢圖（單位：%） |
| 圖表 15：2014-2020年中國電力需求總量預測分析 |
| 圖表 16：2010-2020年中國可再生能源消費量在能源消費總量中的比重預測圖 |
| 圖表 17：近10年來國家對垃圾發電的經濟支持政策統計 |
| 圖表 18：近10年來國家對垃圾發電的技術政策統計 |
| 圖表 19：2011-2018年國家政策指定的垃圾發電主導方向 |
| 圖表 20：2010-2020年中國城市人口增長走勢圖（單位：億人） |
| 圖表 21：2010-2020年中國城市垃圾增長走勢圖（單位：億噸） |
| 圖表 22：2014-2020年中國城市垃圾無害化處理缺口 |
| 圖表 23：2000-2018年國家固廢處理具體目標比較 |
| 圖表 24：未來我國可利用的土地資源 |
| 圖表 25：近年來我國土地資源浪費比例 |
| 圖表 26：城鎮垃圾處理填埋、堆肥和焚燒的優缺點分析 |
| 圖表 27：與中國垃圾發電現階段類似的美國垃圾填埋經驗數據走勢分析 |
| 圖表 28：與中國垃圾發電現階段類似的美國垃圾發電經驗數據走勢分析 |
| 圖表 29：2010-2020年中國垃圾無害化處理方式比重對比圖 |
| 圖表 30：未來垃圾發電行業市場容量數據推理過程 |
| 圖表 31：未來垃圾發電各分支系統投資比重圖 |
| 圖表 32：2014-2020年中國垃圾發電廠數量預測分析 |
| 圖表 33：2014-2020年中國垃圾發電市場容量預測分析 |
| 2014 nián zhōngguó lèsè fādiàn shìchǎng tiáo chá fēnxī yǔ fāzhǎn qiánjǐng yán jiù bàogào |
| 圖表 34：2014-2020年中國垃圾發電工程總包市場容量預測分析 |
| 圖表 35：2014-2020年專家訪問法修正后的中國垃圾發電市場容量預測圖 |
| 圖表 36：2014-2020年專家訪問法修正后的中國垃圾發電主要分支系統市場容量預測圖 |
| 圖表 37：“十二五”全國城鎮生活垃圾處理設施采用技術情況 |
| 圖表 38：“十二五”末全國各省區垃圾發電處理規模及占比情況預測分析 |
| 圖表 39：未來重點區域垃圾發電市場容量分層分項預測法數據推理過程 |
| 圖表 40：2014-2020年重點區域垃圾發電市場容量對比結構圖 |
| 圖表 41：2007-2012年全國各省市耗電量排名 |
| 圖表 42：2014-2020年全國各省區垃圾發電處理占比及新增項目排名預測分析 |
| 圖表 43：2014-2020年廣東省垃圾發電處理規模市場預測分析 |
| 圖表 44：2014-2020年廣東省新增垃圾發電項目規模市場預測分析 |
| 圖表 45：2014-2020年廣東省垃圾發電投資規模預測分析 |
| 圖表 46：2014-2020年山東省垃圾發電處理規模市場預測分析 |
| 圖表 47：2014-2020年山東省新增垃圾發電項目規模市場預測分析 |
| 圖表 48：2014-2020年山東省垃圾發電投資規模預測分析 |
| 圖表 49：2014-2020年全國各省區垃圾發電處理占比排名預測分析 |
| 圖表 50：2014-2020年浙江省垃圾發電處理規模市場預測分析 |
| 圖表 51：2014-2020年浙江省新增垃圾發電項目規模市場預測分析 |
| 圖表 52：2014-2020年浙江省垃圾發電投資規模預測分析 |
| 圖表 53：2014-2020年上海市垃圾發電處理規模市場預測分析 |
| 圖表 54：2014-2020年上海市新增垃圾發電項目規模市場預測分析 |
| 圖表 55：2014-2020年上海市垃圾發電投資規模預測分析 |
| 圖表 56：2014-2020年江蘇省垃圾發電處理規模市場預測分析 |
| 圖表 57：2014-2020年江蘇省新增垃圾發電項目規模市場預測分析 |
| 圖表 58：2014-2020年江蘇省垃圾發電投資規模預測分析 |
| 圖表 59：2014-2020年全國各省區新增垃圾發電項目規模排名預測分析 |
| 圖表 60：2014-2020年北京市垃圾發電處理規模市場預測分析 |
| 圖表 61：2014-2020年北京市新增垃圾發電項目規模市場預測分析 |
| 圖表 62：2014-2020年北京市垃圾發電投資規模預測分析 |
| 圖表 63：2014-2020年四川省垃圾發電處理規模市場預測分析 |
| 圖表 64：2014-2020年四川省新增垃圾發電項目規模市場預測分析 |
| 圖表 65：2014-2020年四川省垃圾發電投資規模預測分析 |
| 圖表 66：垃圾發電產業鏈結構圖 |
| 圖表 67：政府主導型企業特點及代表企業分析 |
| 圖表 68：專業投資運營企業特點及代表企業分析 |
| 圖表 69：工程投資企業企業特點及代表企業分析 |
| 圖表 70：截至2013年具有垃圾發電廠運營權的部分企業 |
| 圖表 71：未來綜合實力強的能源企業涉足垃圾發電的方式及參考案例分析 |
| 圖表 72：未來綜合實力強的環保企業涉足垃圾發電的方式及參考案例分析 |
| 圖表 73：未來epc總承包類企業涉足垃圾發電的方式及參考案例分析 |
| 圖表 74：未來機械制造類企業涉足垃圾發電的方式及參考案例分析 |
| 圖表 75：垃圾發電行業的“區域自然壟斷性”分析圖 |
| 圖表 76：垃圾發電行業區域壟斷屬性數學模型變量解釋 |
| 圖表 77：bot模式主要方式 |
| 圖表 78：bot模式主要參與者及職能 |
| 圖表 79：同一生命周期階段美國固廢處理市場份額比較 |
| 圖表 80：同一生命周期階段美國主要固廢企業產值比較 |
| 圖表 81：中國和美國固廢龍頭企業營收比較 |
| 圖表 82：中國和美國固廢龍頭企業市值比較 |
| 圖表 83：未來一、二線城市垃圾發電領先企業預判 |
| 圖表 84：2013年主要龍頭企業市場占有率分析 |
| 圖表 85：2013年新簽固廢項目規模領先企業 |
| 圖表 86：2008-2013年排名前列垃圾發電企業均在走融資擴張之路 |
| 圖表 87：可供潛在投資者未來涉足垃圾發電的進入模式類型解析 |
| 圖表 88：可供潛在投資者未來涉足垃圾發電的進入模式的優劣勢分析 |
| 圖表 89：華西能源工業股份有限公司基本信息表 |
| 圖表 90：華西能源工業股份有限公司垃圾發電業績 |
| 圖表 91：華西能源全產業鏈進入模式分析 |
| 圖表 92：上海環境集團有限公司基本信息表 |
| 圖表 93：上海環境集團有限公司垃圾發電業績圖表 |
| 圖表 94：城投控股與wmi合資轉型垃圾發電模式分析 |
| 圖表 95：安徽盛運機械股份有限公司基本信息表 |
| 圖表 96：盛運股份并購轉型垃圾發電的發展歷程解讀 |
| 圖表 97：中國光大國際有限公司基本信息表 |
| 圖表 98：截至2013年光大國際垃圾發電項目統計表 |
| 圖表 99：2007-2013年光大國際垃圾發電廠數及處理能力 |
| 圖表 100：2007-2013年光大國際垃圾處理量及收入和凈利潤走勢圖 |
| 圖表 101：2007-2013年光大國際垃圾發電項目數量及處理能力 |
| 圖表 102：桑德環境資源股份有限公司基本信息表 |
| 圖表 103：2010-2013年桑德環境資源股份有限公司已簽訂或潛在的垃圾發電項目 |
| 圖表 104：2013-2014年桑德環境資源股份有限公司流動比率趨勢圖 |
| 圖表 105：2013-2014年桑德環境資源股份有限公司資產負債率走勢圖 |
| 圖表 106：日本靜脈產業園分布 |
| 圖表 107：日本非資源化處理（填埋）占比顯著下降 |
| 圖表 108：我國重點建成及擬建/在建靜脈產業園 |
| 圖表 109：“十二五”期間規范回收體系及推進靜脈園區建設的相關產業政策陸續出臺 |
| 圖表 110：靜脈產業類生態工業園區標準 |
| 圖表 111：靜脈產業園構成分析 |
| 圖表 112：靜脈產業園物質流過程 |
| 圖表 113：未來垃圾發電行業政策導向分析 |
| 圖表 114：2014-2020年中國gdp走勢預測分析 |
| 圖表 115：未來中國垃圾發電行業發展機遇與威脅分析 |
| 圖表 116：桑德環境已簽訂或潛在的固廢項目情況 |
| 圖表 117：2013-2014年中國垃圾發電中標/簽約項目規模（單位：個） |
| 圖表 118：2013-2014年中國垃圾發電中標/簽約項目投資額走勢圖（單位：億元） |
| 圖表 119：2013-2014年中國垃圾發電中標/簽約項目總處理能力走勢圖（單位：噸/日） |
| 圖表 120：2013-2014年中國垃圾發電中標/簽約項目區域分布（單位：個） |
| 圖表 121：2013-2014年中國垃圾發電中標/簽約項目中標企業分布圖（單位：個） |
| 圖表 122：三類垃圾發電項目中標企業特點分析 |
| 2014中國WTE市場調査分析と研究レポートの開発の見通し |
| 圖表 123：2007-2012年中國垃圾發電行業利潤總額及其同比增速走勢圖（單位：萬元，%） |
| 圖表 124：2008-2012年中國垃圾發電行業及龍頭企業毛利率走勢圖（單位：%） |
| 圖表 125：2011-2013年華西能源工業股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元） |
| 圖表 126：2013年華西能源工業股份有限公司主營業務分地區情況表（單位：萬元，%） |
| 圖表 127：2011-2013年華西能源工業股份有限公司盈利能力分析（單位：%） |
| 圖表 128：2013年華西能源工業股份有限公司主營業務分產品情況表（單位：萬元，%） |
| 圖表 129：2011-2013年華西能源工業股份有限公司運營能力分析（單位：次） |
| 圖表 130：2011-2013年華西能源工業股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍） |
| 圖表 131：2011-2013年華西能源工業股份有限公司發展能力分析（單位：%） |
| 圖表 132：2011-2013年中國光大國際有限公司營收情況分析（單位：萬元） |
| 圖表 133：2011-2013年中國光大國際有限公司盈利能力分析（單位：%） |
| 圖表 134：2011-2013年中國光大國際有限公司運營能力分析（單位：次） |
| 圖表 135：2011-2013年中國光大國際有限公司償債能力分析（單位：%，倍） |
| 圖表 136：2011-2013年中國光大國際有限公司發展能力分析（單位：%） |
| 圖表 137：2011-2013年安徽盛運機械股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元） |
| 圖表 138：2013年安徽盛運機械股份有限公司主營業務分地區情況表（單位：萬元，%） |
| 圖表 139：2011-2013年安徽盛運機械股份有限公司盈利能力分析（單位：%） |
| 圖表 140：2013年安徽盛運機械股份有限公司主營業務分行業情況表（單位：萬元，%） |
| 圖表 141：2011-2013年安徽盛運機械股份有限公司運營能力分析（單位：次） |
| 圖表 142：2011-2013年安徽盛運機械股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍） |
| 圖表 143：2011-2013年安徽盛運機械股份有限公司發展能力分析（單位：%） |
| 圖表 144：2011-2013年桑德環境資源股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元） |
| 圖表 145：2012年桑德環境資源股份有限公司主營業務分地區情況表（單位：萬元，%） |
| 圖表 146：2011-2013年桑德環境資源股份有限公司盈利能力分析（單位：%） |
| 圖表 147：2013年桑德環境資源股份有限公司主營業務分行業情況表（單位：萬元，%） |
| 圖表 148：2011-2013年桑德環境資源股份有限公司運營能力分析（單位：次） |
| 圖表 149：2011-2013年桑德環境資源股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍） |
| 圖表 150：2011-2013年桑德環境資源股份有限公司發展能力分析（單位：%） |
| 圖表 151：2011-2013年南海發展股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元） |
| 圖表 152：2011-2013年南海發展股份有限公司盈利能力分析（單位：%） |
| 圖表 153：2013年南海發展股份有限公司主營業務分行業情況表（單位：萬元，%） |
| 圖表 154：2011-2013年南海發展股份有限公司運營能力分析（單位：次） |
| 圖表 155：2011-2013年南海發展股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍） |
| 圖表 156：2011-2013年南海發展股份有限公司發展能力分析（單位：%） |
| 圖表 157：2011-2013年深圳能源集團股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元） |
| 圖表 158：2011-2013年深圳能源集團股份有限公司盈利能力分析（單位：%） |
| 圖表 159：2013年深圳能源集團股份有限公司主營業務分行業情況表（單位：萬元，%） |
| 圖表 160：2011-2013年深圳能源集團股份有限公司運營能力分析（單位：次） |
| 圖表 161：2011-2013年深圳能源集團股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍） |
| 圖表 162：2011-2013年深圳能源集團股份有限公司發展能力分析（單位：%） |
| 圖表 163：2011-2013年上海城投控股股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元） |
| 圖表 164：2011-2013年上海城投控股股份有限公司盈利能力分析（單位：%） |
| 圖表 165：2013年上海城投控股股份有限公司主營業務分行業情況表（單位：萬元，%） |
| 圖表 166：2011-2013年上海城投控股股份有限公司運營能力分析（單位：次） |
| 圖表 167：2011-2013年上海城投控股股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍） |
| 圖表 168：2011-2013年上海城投控股股份有限公司發展能力分析（單位：%） |
http://www.5269660.cn/2013-12/LaJiFaDianHangYeFaZhanXianZhuangFenXi/
略……
| 相 關 |
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