| 網絡借貸，也稱為P2P借貸或在線借貸，近年來在全球范圍內迅速發展，成為傳統銀行貸款之外的另一種融資渠道。網絡借貸平臺通過連接借款人和投資者，提供便捷、快速的借貸服務，尤其受到小微企業和個人借款人的歡迎。然而，行業也面臨著信用風險、監管合規和市場透明度等方面的挑戰，導致一些國家和地區加強了對網絡借貸的監管。 |
| 未來，網絡借貸行業將更加注重合規性和技術創新。一方面，隨著監管框架的完善，網絡借貸平臺將更加注重風險管理，通過建立更嚴格的信用評估機制和反欺詐系統，保障投資者權益。另一方面，區塊鏈、大數據和人工智能等技術的應用，將提高借貸過程的透明度和效率，降低交易成本。此外，網絡借貸平臺將探索與傳統金融機構的合作，共同開發更廣泛的金融產品和服務，滿足多樣化融資需求。 |
| 《2025-2031年中國網絡借貸行業現狀研究分析及市場前景預測報告》依托權威機構及相關協會的數據資料，全面解析了網絡借貸行業現狀、市場需求及市場規模，系統梳理了網絡借貸產業鏈結構、價格趨勢及各細分市場動態。報告對網絡借貸市場前景與發展趨勢進行了科學預測，重點分析了品牌競爭格局、市場集中度及主要企業的經營表現。同時，通過SWOT分析揭示了網絡借貸行業面臨的機遇與風險，為網絡借貸行業企業及投資者提供了規范、客觀的戰略建議，是制定科學競爭策略與投資決策的重要參考依據。 |
第一章 我國網絡借貸行業發展概況分析 |
第一節 網絡借貸的相關概述 |
| 一、網絡借貸相關概述 |
| （一）網絡借貸的概念 |
| （二）網絡借貸的起源 |
| （三）網絡借貸的特點 |
| 二、P2P網絡借貸的基本概念 |
| （一）P2P網絡借貸 |
| （二）P2P網絡借貸的借款人 |
| （三）P2P網絡借貸的貸款人 |
| （四）P2P網絡借貸平臺 |
| 三、報告的研究范圍與方法 |
第二節 網絡借貸的發展概況 |
| 一、網絡借貸的發展概況 |
| （一）網絡借貸的產生背景 |
| （二）網絡借貸的興起原因 |
| （三）網絡借貸的發展歷程 |
| 二、P2P網絡借貸發展概況 |
| （一）P2P網絡借貸的起源 |
| （二）P2P網絡借貸的模式 |
| （三）P2P網絡借貸的特點 |
| （四）P2P網絡借貸的作用 |
| 三、學生網貸市場分析 |
| （一）學生網貸市場概覽 |
| （二）學生貸款平臺簡介 |
| （三）平臺商業模式分析 |
| （四）平臺典型案例分析 |
| （五）外國平臺模式參考 |
| （六）學生網貸市場總結 |
第二章 我國網絡借貸行業發展環境分析 |
第一節 行業政策環境分析 |
| 一、網絡借貸行業主要政策與規劃 |
| （一）網絡借貸行業主要政策解讀 |
| （二）各地互聯網金融主要政策對比 |
| 二、國外網絡借貸法律規制分析 |
| （一）英國網絡借貸法律規制分析 |
| （二）美國網絡借貸法律規制分析 |
| （三）國外網絡借貸法律規制啟示 |
| 三、網絡借貸行業未來政策預期 |
第二節 經濟金融環境分析 |
| 一、國內宏觀經濟環境分析 |
| （一）國內生產總值及增長情況 |
| （二）工業增加值及其增長情況 |
| （三）居民消費價格指數及變化 |
| （四）貨物進出口總額及其增長 |
| （五）居民人均收入情況及增長 |
| （六）固定資產投資額及其增長 |
| （七）消費品零售總額及其增長 |
| 詳:情：http://www.5269660.cn/0/51/WangLuoJieDaiShiChangXuQiuFenXiY.html |
| 二、國際宏觀經濟環境分析 |
| （一）世界主要國家國內生產總值 |
| （二）主要經濟體的經濟形勢分析 |
| （三）世界主要國家和地區 C P I |
| （四）主要國家就業結構與失業率 |
| （五）主要國家貨物進出口貿易額 |
| （六）世界經濟運行主要影響因素 |
| （七）世界經濟展望最新預測分析 |
| （八）外部環境對我國經濟的影響 |
| 三、社會資金供應及需求環境分析 |
| （一）貨幣供應情況分析 |
| （二）社會存款情況分析 |
| （三）社會融資規模分析 |
| （四）社會貸款情況分析 |
第三節 互聯網基礎環境分析 |
| 一、互聯網絡接入環境 |
| （一）互聯網絡接入設備 |
| （二）互聯網絡接入場所 |
| （三）家庭Wi-Fi接入情況 |
| 二、互聯網絡安全環境 |
| （一）互聯網安全事件分析 |
| （二）網民互聯網安全感知 |
| 三、網民規模情況分析 |
| （一）總體網民規模分析 |
| （二）手機網民規模分析 |
| （三）分省網民規模分析 |
| （四）農村網民規模分析 |
| 四、互聯網帶來的四大變革 |
| （一）渠道：信息獲取成本降低 |
| （二）平臺：規模爆炸式的增長 |
| （三）門檻：普惠金融值得期待 |
| （四）數據：金融交易決策的基礎 |
第三章 國外網絡借貸行業發展經驗借鑒 |
第一節 國外P2P網貸平臺發展分析 |
| 一、國外P2P網貸平臺發展分析 |
| （一）國外P2P網貸平臺發展情況 |
| （二）國外P2P網貸平臺發展趨勢 |
| （三）對我國P2P網貸平臺的啟示 |
| 二、國外P2P網絡借貸市場監管分析 |
| （一）美國P2P網貸市場發展與監管 |
| （二）英國P2P網貸市場發展與監管 |
| （三）法國P2P網貸市場發展與監管 |
| （四）國外P2P網貸市場監管機制比較 |
| （五）對我國P2P網貸市場監管的啟示 |
第二節 主要國家網貸行業發展分析 |
| 一、美國P2P借貸平臺的發展 |
| （一）美國P2P平臺發展的歷史沿革 |
| （二）美國P2P借貸平臺的發展原因 |
| （三）美國P2P借貸平臺的發展特征 |
| （四）消費者保護視角下的P2P監管 |
| （五）美國P2P平臺的未來發展展望 |
| （六）對我國P2P發展與監管的啟示 |
| 二、英國P2P行業發展狀況分析 |
| （一）P2P行業市場熱度不斷提高 |
| （二）借貸資金主要流向實體經濟 |
| （三）市場集中度呈先降后升趨勢 |
| （四）P2P平臺的交易者屬性分析 |
| （五）英國P2P的監管政策與征信 |
| 三、歐洲國家P2P發展格局分析 |
| （一）德國P2P平臺發展情況分析 |
| （二）法國P2P平臺發展情況分析 |
| （三）波蘭P2P平臺發展情況分析 |
| （四）瑞典P2P平臺發展情況分析 |
| （五）愛沙尼亞P2P平臺發展情況 |
| （六）其他國家P2P平臺發展情況 |
第三節 國外P2P借貸平臺的典型案例 |
| 一、Zopa |
| （一）基本概況 |
| （二）操作流程 |
| （三）交易模式 |
| （四）交易費用 |
| （五）風險控制 |
| （六）信息披露 |
| 二、Prosper |
| （一）基本概況 |
| （二）操作流程 |
| （三）交易模式 |
| （四）交易費用 |
| （五）風險控制 |
| （六）信息披露 |
| 三、Lending Club |
| （一）基本概況 |
| （二）運營模式 |
| （三）交易情況 |
| （四）營業收入 |
| （五）收入來源 |
| （六）風險控制 |
| （七）產品及服務 |
| （八）核心競爭力 |
| （九）利率及違約率 |
| 四、Kiva |
| （一）基本概況 |
| （二）業務流程 |
| （三）運營模式 |
| （四）風險控制 |
第四章 我國網絡借貸行業發展狀況分析 |
第一節 網絡借貸平臺運營情況 |
| 一、網絡借貸平臺數量及分布 |
| （一）網絡借貸平臺數量 |
| （二）網絡借貸平臺分布 |
| （三）問題網貸平臺數量 |
| 二、網絡借貸平臺成交及收益 |
| （一）網貸平臺成交情況 |
| 2025-2031 China Peer-to-Peer Lending Industry Current Status Research Analysis and Market Prospect Forecast Report |
| （二）網貸行業貸款余額 |
| （三）網貸總體綜合收益率 |
| 三、平均借款期限及平臺人氣 |
| （一）網貸行業平均借款期限 |
| （二）網絡借貸平臺人氣分析 |
| 四、網貸行業新聞事件TOP10 |
第二節 P2P平臺發展模式分析 |
| 一、我國P2P平臺運營模式 |
| （一）傳統平臺模式 |
| （二）債權轉讓模式 |
| （三）擔保模式 |
| （四）小貸模式 |
| 二、P2P網貸發展模式比較 |
| （一）純線上模式 |
| （二）線上線下混合模式 |
| （三）線下特定行業模式 |
第三節 銀行系P2P平臺分析 |
| 一、銀行介入P2P SWOT分析 |
| （一）優勢分析 |
| （二）劣勢分析 |
| （三）機遇分析 |
| （四）威脅分析 |
| 二、現有銀行系P2P平臺分析 |
| （一）銀行系P2P平臺的特點 |
| （二）銀行系P2P平臺運營模式 |
| 三、招商銀行小企業E家分析 |
| （一）小企業E家基本簡介 |
| （二）小企業E家低風險優勢 |
| （三）小企業E家平臺估值 |
第五章 我國網絡借貸行業區域市場分析 |
第一節 廣東省網絡借貸行業市場分析 |
| 一、廣東省網民數及互聯網普及率 |
| 二、廣東省網絡借貸運營平臺數量 |
| 三、廣東省網絡借貸問題平臺分析 |
| 四、廣東省網絡借貸成交規模分析 |
| 五、廣東省網絡借貸貸款余額分析 |
| 六、廣東省網貸行業的綜合收益率 |
| 七、廣東省網貸行業平均借款期限 |
| 八、廣東省網絡借貸行業人氣分析 |
| 九、廣東省網絡借貸行業競爭情況 |
第二節 北京市網絡借貸行業市場分析 |
| 一、北京市網民數及互聯網普及率 |
| 二、北京市網絡借貸運營平臺數量 |
| 三、北京市網絡借貸問題平臺分析 |
| 四、北京市網絡借貸成交規模分析 |
| 五、北京市網絡借貸貸款余額分析 |
| 六、北京市網貸行業的綜合收益率 |
| 七、北京市網貸行業平均借款期限 |
| 八、北京市網絡借貸行業人氣分析 |
| 九、北京市網絡借貸行業競爭情況 |
第三節 浙江省網絡借貸行業市場分析 |
| 一、浙江省網民數及互聯網普及率 |
| 二、浙江省網絡借貸運營平臺數量 |
| 三、浙江省網絡借貸問題平臺分析 |
| 四、浙江省網絡借貸成交規模分析 |
| 五、浙江省網絡借貸貸款余額分析 |
| 六、浙江省網貸行業的綜合收益率 |
| 七、浙江省網貸行業平均借款期限 |
| 八、浙江省網絡借貸行業人氣分析 |
| 九、浙江省網絡借貸行業競爭情況 |
第四節 上海市網絡借貸行業市場分析 |
| 一、上海市網民數及互聯網普及率 |
| 二、上海市網絡借貸運營平臺數量 |
| 三、上海市網絡借貸問題平臺分析 |
| 四、上海市網絡借貸成交規模分析 |
| 五、上海市網絡借貸貸款余額分析 |
| 六、上海市網貸行業的綜合收益率 |
| 七、上海市網貸行業平均借款期限 |
| 八、上海市網絡借貸行業人氣分析 |
| 九、上海市網絡借貸行業競爭情況 |
第五節 江蘇省網絡借貸行業市場分析 |
| 一、江蘇省網民數及互聯網普及率 |
| 二、江蘇省網絡借貸運營平臺數量 |
| 三、江蘇省網絡借貸問題平臺分析 |
| 四、江蘇省網絡借貸成交規模分析 |
| 五、江蘇省網絡借貸貸款余額分析 |
| 六、江蘇省網貸行業的綜合收益率 |
| 七、江蘇省網貸行業平均借款期限 |
| 八、江蘇省網絡借貸行業人氣分析 |
| 九、江蘇省網絡借貸行業競爭情況 |
第六節 山東省網絡借貸行業市場分析 |
| 一、山東省網民數及互聯網普及率 |
| 二、山東省網絡借貸運營平臺數量 |
| 三、山東省網絡借貸問題平臺分析 |
| 四、山東省網絡借貸成交規模分析 |
| 五、山東省網絡借貸貸款余額分析 |
| 六、山東省網貸行業的綜合收益率 |
| 七、山東省網貸行業平均借款期限 |
| 八、山東省網絡借貸行業人氣分析 |
| 九、山東省網絡借貸行業競爭情況 |
第七節 四川省網絡借貸行業市場分析 |
| 一、四川省網民數及互聯網普及率 |
| 二、四川省網絡借貸運營平臺數量 |
| 三、四川省網絡借貸問題平臺分析 |
| 四、四川省網絡借貸成交規模分析 |
| 五、四川省網絡借貸貸款余額分析 |
| 六、四川省網貸行業的綜合收益率 |
| 七、四川省網貸行業平均借款期限 |
| 八、四川省網絡借貸行業人氣分析 |
| 九、四川省網絡借貸行業競爭情況 |
第八節 湖北省網絡借貸行業市場分析 |
| 一、湖北省網民數及互聯網普及率 |
| 二、湖北省網絡借貸運營平臺數量 |
| 2025-2031年中國網絡借貸行業現狀研究分析及市場前景預測報告 |
| 三、湖北省網絡借貸問題平臺分析 |
| 四、湖北省網絡借貸成交規模分析 |
| 五、湖北省網絡借貸貸款余額分析 |
| 六、湖北省網貸行業的綜合收益率 |
| 七、湖北省網貸行業平均借款期限 |
| 八、湖北省網絡借貸行業人氣分析 |
| 九、湖北省網絡借貸行業競爭情況 |
第六章 我國網絡借貸平臺經營情況分析 |
| 一、陸金所 |
| （一）平臺基本概況分析 |
| （二）平臺業務范圍分析 |
| （三）平臺經營情況分析 |
| （四）平臺用戶規模分析 |
| （五）平臺服務費用分析 |
| （六）平臺壞賬情況分析 |
| （七）平臺產品結構分析 |
| （八）平臺風險防范機制 |
| （九）平臺運營主體分析 |
| （十）平臺最新發展動向 |
| 二、人人貸 |
| （一）平臺基本概況分析 |
| （二）平臺業務范圍分析 |
| （三）平臺經營情況分析 |
| （四）平臺用戶規模分析 |
| （五）平臺服務費用分析 |
| （六）平臺壞賬情況分析 |
| （七）平臺產品結構分析 |
| （八）平臺風險防范機制 |
| （九）平臺運營主體分析 |
| （十）平臺最新發展動向 |
| 三、投哪網 |
| （一）平臺基本概況分析 |
| （二）平臺業務范圍分析 |
| （三）平臺經營情況分析 |
| （四）平臺用戶規模分析 |
| （五）平臺服務費用分析 |
| （六）平臺壞賬情況分析 |
| （七）平臺產品結構分析 |
| （八）平臺風險防范機制 |
| （九）平臺運營主體分析 |
| （十）平臺最新發展動向 |
| 四、拍拍貸 |
| （一）平臺基本概況分析 |
| （二）平臺業務范圍分析 |
| （三）平臺經營情況分析 |
| （四）平臺用戶規模分析 |
| （五）平臺服務費用分析 |
| （六）平臺壞賬情況分析 |
| （七）平臺產品結構分析 |
| （八）平臺風險防范機制 |
| （九）平臺運營主體分析 |
| （十）平臺最新發展動向 |
| 五、宜人貸 |
| （一）平臺基本概況分析 |
| （二）平臺業務范圍分析 |
| （三）平臺經營情況分析 |
| （四）平臺用戶規模分析 |
| （五）平臺服務費用分析 |
| （六）平臺產品結構分析 |
| （七）平臺風險防范機制 |
| （八）平臺運營主體分析 |
| （九）平臺最新發展動向 |
| 六、微貸網 |
| （一）平臺基本概況分析 |
| （二）平臺業務范圍分析 |
| （三）平臺經營情況分析 |
| （四）平臺用戶規模分析 |
| （五）平臺服務費用分析 |
| （六）平臺壞賬情況分析 |
| （七）平臺風險防范機制 |
| （八）平臺運營主體分析 |
| （九）平臺最新發展動向 |
| 七、積木盒子 |
| （一）平臺基本概況分析 |
| （二）平臺業務范圍分析 |
| （三）平臺經營情況分析 |
| （四）平臺用戶規模分析 |
| （五）平臺服務費用分析 |
| （六）平臺壞賬情況分析 |
| （七）平臺產品結構分析 |
| （八）平臺風險防范機制 |
| （九）平臺運營主體分析 |
| （十）平臺最新發展動向 |
| 八、有利網 |
| （一）平臺基本概況分析 |
| （二）平臺業務范圍分析 |
| （三）平臺經營情況分析 |
| （四）平臺用戶規模分析 |
| （五）平臺服務費用分析 |
| （六）平臺壞賬情況分析 |
| （七）平臺產品結構分析 |
| （八）平臺風險防范機制 |
| （九）平臺運營主體分析 |
| （十）平臺最新發展動向 |
| 九、開鑫貸 |
| （一）平臺基本概況分析 |
| （二）平臺業務范圍分析 |
| （三）平臺經營情況分析 |
| （四）平臺用戶規模分析 |
| （五）平臺服務費用分析 |
| （六）平臺產品結構分析 |
| （七）平臺風險防范機制 |
| （八）平臺運營主體分析 |
| 2025-2031 nián zhōng guó wǎng luò jiè dài háng yè xiàn zhuàng yán jiū fēn xī jí shì chǎng qián jǐng yù cè bào gào |
| （十）平臺最新發展動向 |
| 十、易貸網 |
| （一）平臺基本概況分析 |
| （二）平臺業務范圍分析 |
| （三）平臺經營情況分析 |
| （四）平臺用戶規模分析 |
| （五）平臺服務費用分析 |
| （六）平臺風險防范機制 |
| （七）平臺運營主體分析 |
第七章 我國網絡借貸行業未來前景展望 |
第一節 網絡借貸行業的風險因素分析 |
| 一、網絡借貸行業風險因素分析 |
| （一）網絡借貸行業法律風險 |
| （二）網絡借貸行業監管風險 |
| （三）網絡借貸行業洗錢風險 |
| （四）網絡借貸行業操作風險 |
| （五）網絡借貸行業信用風險 |
| （六）網絡借貸行業網絡風險 |
| （七）網絡借貸行業流動性風險 |
| 二、防范P2P網絡借貸風險的策略 |
| （一）從政府的角度 |
| （二）從網絡借貸平臺的角度 |
| （三）從借款者和貸款者角度 |
第二節 中~智林~－網絡借貸行業的發展前景展望 |
| 一、"P2P倒閉潮"案例分析 |
| （一）平臺涉及的不規范行為 |
| （二）事件發生原因維度分析 |
| （三）事件折射出的行業問題 |
| 二、網絡借貸行業發展前景展望 |
| （一）網絡借貸行業面臨形勢分析 |
| （二）網絡借貸行業發展趨勢預測 |
| （三）網絡借貸行業發展前景展望 |
| 圖表目錄 |
| 圖表 1：報告研究方法介紹 |
| 圖表 2：P2P網絡借貸與傳統借貸的比較 |
| 圖表 3：主要學生貸款P2P產品基本信息（一） |
| 圖表 4：主要學生貸款P2P產品基本信息（二） |
| 圖表 5：主要學生貸款P2P產品基本信息（三） |
| 圖表 6：學生P2P網貸平臺模式比較 |
| 圖表 7：全國網絡借貸行業主要政策匯總 |
| 圖表 8：《關于促進互聯網金融健康發展的指導意見》 |
| 圖表 9：《關于推動移動金融技術創新健康發展的指導意見》 |
| 圖表 10：各地互聯網金融政策出臺時間列表 |
| 圖表 11：P2P行業監管輿情匯總 |
| 圖表 12：2025-2031年我國國內生產總值及其增長速度（單位：億元，%） |
| 圖表 13：2025-2031年我國工業增加值變化趨勢（單位：億元） |
| 圖表 14：2025-2031年我國居民消費價格指數變化情況（上期=100）（單位：%） |
| 圖表 15：2025-2031年我國貨物進出口總額變化情況（單位：億元） |
| 圖表 16：2025-2031年我國貨物出口總額變化情況（單位：億元） |
| 圖表 17：2025-2031年我國貨物進口總額變化情況（單位：億元） |
| 圖表 18：2025-2031年我國城鎮居民人均可支配收入及實際增長速度（單位：元，%） |
| 圖表 19：2025-2031年我國農村居民人均純收入及增長速度（單位：元，%） |
| 圖表 20：2025-2031年全社會固定資產投資及其增長情況（單位：億元，%） |
| 圖表 21：2025-2031年我國社會消費品零售總額及同比增速（單位：億元，%） |
| 圖表 22：世界主要國家和地區國內生產總值和人均國內生產總值（單位：億美元，美元） |
| 圖表 23：2025-2031年世界及主要經濟體GDP同比增長率（單位：%） |
| 圖表 24：歷年來世界主要國家和地區消費者價格指數（2005年=100） |
| 圖表 25：世界主要國家就業結構與失業率（單位：%） |
| 圖表 26：歷年來世界主要國家貨物進出口貿易額（單位：億美元） |
| 圖表 27：2025年降息經濟體（單位：次，點，%） |
| 圖表 28：2025年升息經濟體（單位：次，點，%） |
| 圖表 29：四大機構對世界及主要經濟體GDP增長率的預測（單位：%） |
| 圖表 30：2025-2031年全國廣義貨幣供應量M2及增長情況（單位：萬億元，%） |
| 圖表 31：2025-2031年全國俠義貨幣供應量M1及增長情況（單位：萬億元，%） |
| 圖表 32：2025-2031年人民幣存款余額及同比增速（單位：萬億元，%） |
| 圖表 33：2025-2031年社會融資規模存量及同比增速（單位：億元，%） |
| 圖表 34：2025-2031年人民幣貸款余額及同比增速（單位：萬億元，%） |
| 圖表 35：2025-2031年互聯網絡接入設備使用情況（單位：%） |
| 圖表 36：2025-2031年網民使用電腦接入互聯網的場所（單位：%） |
| 圖表 37：2025年城鎮電腦網民家庭WI-FI接入情況（單位：%） |
| 圖表 38：2025年互聯網安全事件發生情況（單位：%） |
| 圖表 39：2025年網民互聯網安全感知（單位：%） |
| 圖表 40：2025-2031年我國網民規模和互聯網普及率（單位：萬人，%） |
| 圖表 41：2025-2031年我國手機網民規模及其占總體網民比例（單位：萬人，%） |
| 圖表 42：2025年我國內地各省（市、自治區）網民規模和互聯網普及率（單位：萬人，%） |
| 圖表 43：2025-2031年我國網民城鄉結構（單位：%） |
| 圖表 44：2025-2031年城鄉互聯網普及率（單位：%） |
| 圖表 45：美國、英國、法國P2P網絡借貸市場監管機制對比 |
| 圖表 46：美國P2P平臺市場份額（單位：%） |
| 圖表 47：2025年英國中小企業網貸行業分布（單位：%） |
| 圖表 48：英國P2P平臺投資人年收入比較（單位：%） |
| 圖表 49：英國P2P平臺服務的中小企業其它貸款途徑（單位：%） |
| 圖表 50：英國P2P行業監管機構與政策情況 |
| 圖表 51：歐洲主要P2P平臺區域統計（單位：個，百萬歐元） |
| 圖表 52：歐洲主要P2P平臺基本情況（不含英國）（單位：%，百萬歐元） |
| 圖表 53：歐洲主要P2P平臺總貸款量比例（單位：%） |
| 圖表 54：ZOPA的網貸產品情況 |
| 圖表 55：ZOPA細分市場圖 |
| 圖表 56：ZOPA各信用等級的借款背景描述 |
| 圖表 57：列表模式和市場模式下平臺的參與度比較 |
| 圖表 58：ZOPA的風險控制機制內容 |
| 圖表 59："客戶組"成員和"非客戶組"成員的借款利率比較 |
| 圖表 60：PROSPER交易模式三個階段的交易結構對比 |
| 圖表 61：PROSPER交易模式（第一階段） |
| 圖表 62：PROSPER交易模式（第二階段） |
| 圖表 63：PROSPER交易模式（第三階段） |
| 圖表 64：PROSPER不同信用等級費率 |
| 圖表 65：不同信用等級對應的預期年平均損失率 |
| 圖表 66：不同PROSPER分數對應的逾期60天的可能性 |
| 圖表 67：不同PROSPER分數對應的損失率匯總 |
| 圖表 68：LENDING CLUB運營模式變化歷程 |
| 圖表 69：LENDING CLUB本票模式 |
| 圖表 70：LENDING CLUB銀行模式 |
| 2025-2031年中國のP2Pレンディング業界現狀研究分析及び市場見通し予測レポート |
| 圖表 71：LENDING CLUB證券模式 |
| 圖表 72：2025-2031年LENDING CLUB累計貸款交易額（單位：百萬美元） |
| 圖表 73：2025-2031年LENDING CLUB年貸款交易額及增長率（單位：百萬美元，%） |
| 圖表 74：2025-2031年LENDING CLUB營業收入及增長率（單位：百萬美元，%） |
| 圖表 75：2025-2031年LENDING CLUB的凈利潤情況（單位：百萬美元） |
| 圖表 76：2025年LENDING CLUB收入來源分析（單位：百萬美元，%） |
| 圖表 77：2025年LENDING CLUB的放貸資金來源分布（單位：億美元，%） |
| 圖表 78：標準流程貸款與定制流程貸款對比 |
| 圖表 79：標準流程貸款評分信息 |
| 圖表 80：全國P2P平臺數量（單位：家） |
| 圖表 81：2025年新上線平臺各注冊資金區間網貸平臺數量分布（單位：%） |
| 圖表 82：2025年各背景網貸平臺數量（單位：家） |
| 圖表 83：2025年各省網貸運營平臺數量（單位：家） |
| 圖表 84：P2P問題平臺數量（單位：家） |
| 圖表 85：2025-2031年網貸成交量（單位：億元） |
| 圖表 86：2025年各月網貸成交量（單位：億元） |
| 圖表 87：2025年各省網貸成交量占比（單位：%） |
| 圖表 88：2025-2031年我國網貸貸款余額（單位：億元） |
| 圖表 89：2024年底各省網貸貸款余額（單位：億元） |
| 圖表 90：2025-2031年網貸總體綜合收益率走勢（單位：%） |
| 圖表 91：2025年各月綜合收益率走勢（單位：%） |
| 圖表 92：2025年各綜合收益率區間的平臺數量分布（單位：%） |
| 圖表 93：2025-2031年平均借款期限分布（單位：月） |
| 圖表 94：2025年各月借款期限分布（單位：月） |
| 圖表 95：2025年各借款期限的平臺數量占比（單位：%） |
| 圖表 96：2025-2031年網貸投資人數與借款人數（單位：萬人） |
| 圖表 97：2025年網貸投資人投資金額分級（單位：%） |
| 圖表 98：拍拍貸收費模式簡介 |
| 圖表 99：傳統平臺模式流程圖 |
| 圖表 100：債權轉讓模式流程圖 |
| 圖表 101：擔保模式流程圖 |
| 圖表 102：小貸模式流程圖 |
| 圖表 103：P2P網貸發展模式的界定 |
| 圖表 104：拍拍貸運營模式 |
| 圖表 105：2025年拍拍貸平臺借款用途分布（單位：%） |
| 圖表 106：拍拍貸最新借款期限分布（單位：%） |
| 圖表 107：線上與線下模式的主要差異 |
| 圖表 108：2025-2031年紅嶺創投平臺交易規模（單位：億元） |
| 圖表 109：2025年紅嶺創投平臺成交金額按照貸款類型分布（單位：%） |
| 圖表 110：2025年紅嶺創投平臺借款期限分布（單位：%） |
| 圖表 111：2025年紅嶺創投平臺投資人數按待收金額分布情況（單位：%） |
| 圖表 112：微貸網運營模式 |
| 圖表 113：微貸網2025年與2025年各季度對比分析 |
| 圖表 114：2025年微貸平臺借款期限分布（單位：%） |
| 圖表 115：2025年微貸平臺借款額度分布（單位：%） |
| 圖表 116：銀行介入P2P行業的SWOT分析矩陣 |
| 圖表 117：銀行系P2P平臺信息匯總 |
| 圖表 118：銀行系P2P小貸擔保模式流程圖 |
| 圖表 119：我國有關P2P網絡借貸的法律法規 |
| 圖表 120：我國關于P2P網絡借貸的主要監管政策 |
| 圖表 121：各平臺部分操作的設置情況 |
| 圖表 122：2020-2025年我國網絡借貸行業市場規模預測（單位：億元） |
http://www.5269660.cn/0/51/WangLuoJieDaiShiChangXuQiuFenXiY.html
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