| 智慧金融是一種重要的金融服務模式，近年來隨著信息技術和金融科技的進步，在金融交易、風險管理等領域發揮了重要作用。現代智慧金融不僅在服務效率、安全性方面有了顯著提升，還在設計和環保性上實現了創新。例如，采用更先進的信息技術和服務模式，提高了服務的綜合性能和使用便捷性。此外，隨著金融機構和客戶對高質量、環保金融服務的需求增加，智慧金融的應用范圍也在不斷擴大。 | |
| 未來，智慧金融市場將持續受益于技術創新和金融機構及客戶對高質量、環保金融服務的需求增長。一方面，隨著新材料和新技術的應用，智慧金融服務將更加高效、環保，以適應不同應用場景的需求。另一方面，隨著金融機構及客戶對高質量、環保金融服務的需求增加，對高性能智慧金融服務的需求將持續增長。此外，隨著可持續發展理念的普及，采用環保材料和工藝的智慧金融服務將更加受到市場的歡迎。 | |
| 《2025-2031年中國智慧金融行業全面調研與發展趨勢預測報告》基于國家統計局及智慧金融行業協會的權威數據，全面調研了智慧金融行業的市場規模、市場需求、產業鏈結構及價格變動，并對智慧金融細分市場進行了深入分析。報告詳細剖析了智慧金融市場競爭格局，重點關注品牌影響力及重點企業的運營表現，同時科學預測了智慧金融市場前景與發展趨勢，識別了行業潛在的風險與機遇。通過專業、科學的研究方法，報告為智慧金融行業的持續發展提供了客觀、權威的參考與指導，助力企業把握市場動態，優化戰略決策。 | |
第一章 智慧金融行業概述 |
產 |
1.1 智慧金融的概念及特征 |
業 |
| 1.1.1 智慧金融的概念 | 調 |
| 1.1.2 智慧金融的特征 | 研 |
| 1.1.3 智慧金融的系統 | 網 |
| 1.1.4 與其他概念區分 | ｗ |
1.2 智慧金融演進階段 |
ｗ |
| 1.2.1 金融信息化階段 | ｗ |
| 1.2.2 互聯網金融階段 | ． |
| 1.2.3 金融科技階段 | Ｃ |
| 1.2.4 智慧金融階段 | ｉ |
第二章 2020-2025年智慧金融行業發展環境PEST分析 |
ｒ |
2.1 經濟環境 |
． |
| 2.1.1 全球宏觀經濟 | ｃ |
| 2.1.2 國內宏觀經濟 | ｎ |
| 2.1.3 經濟轉型升級 | 中 |
| 2.1.4 宏觀經濟展望 | 智 |
2.2 政策環境 |
林 |
| 2.2.1 人工智能相關政策 | ４ |
| 2.2.2 金融信息技術規劃 | ０ |
| 2.2.3 國家科技創新規劃 | ０ |
| 2.2.4 產業監管政策匯總 | ６ |
2.3 社會環境 |
１ |
| 2.3.1 居民收入水平 | ２ |
| 2.3.2 居民消費水平 | ８ |
| 2.3.3 投資資產規模 | ６ |
| 2.3.4 不良貸款余額 | ６ |
| 2.3.5 人工智能人才 | ８ |
2.4 技術環境 |
產 |
| 2.4.1 大數據 | 業 |
| 2.4.2 云計算 | 調 |
| 2.4.3 人工智能 | 研 |
| 2.4.4 物聯網 | 網 |
| 2.4.5 區塊鏈 | ｗ |
第三章 2020-2025年中國智慧金融行業發展綜合分析 |
ｗ |
3.1 智慧金融產業鏈結構 |
ｗ |
| 3.1.1 智慧金融產業鏈環節 | ． |
| 3.1.2 智慧金融產業鏈圖譜 | Ｃ |
| 轉載~自：http://www.5269660.cn/1/08/ZhiHuiJinRongHangYeFaZhanQuShi.html | |
| 3.1.3 智慧金融產業鏈主體 | ｉ |
3.2 2020-2025年智慧金融行業運行分析 |
ｒ |
| 3.2.1 智慧金融盈利模式 | ． |
| 3.2.2 智慧金融應用場景 | ｃ |
| 3.2.3 智慧金融發展現狀 | ｎ |
3.3 中國智慧金融區域發展情況分析 |
中 |
| 3.3.1 省級智慧金融發展情況分析 | 智 |
| 3.3.2 地市智慧金融發展情況分析 | 林 |
| 3.3.3 區域智慧金融發展啟示 | ４ |
3.4 智慧金融相關主體面臨的挑戰及應對策略 |
０ |
| 3.4.1 技術提供企業 | ０ |
| 3.4.2 傳統金融機構 | ６ |
| 3.4.3 行業監管機構 | １ |
第四章 2020-2025年中國智能投顧行業綜合運行分析 |
２ |
4.1 智能投顧行業概述 |
８ |
| 4.1.1 智能投顧基本定義 | ６ |
| 4.1.2 智能投顧平臺分類 | ６ |
| 4.1.3 智能投顧主要特征 | ８ |
| 4.1.4 智能投顧服務范圍 | 產 |
| 4.1.5 智能投顧業務流程 | 業 |
| 4.1.6 智能投顧技術基礎 | 調 |
4.2 2020-2025年中國智能投顧產業發展現狀 |
研 |
| 4.2.1 政策監管環境 | 網 |
| 4.2.2 監管新規發布 | ｗ |
| 4.2.3 行業發展演進 | ｗ |
| 4.2.4 市場發展特點 | ｗ |
| 4.2.5 市場發展規模 | ． |
| 4.2.6 智能投顧產品 | Ｃ |
| 4.2.7 市場布局動態 | ｉ |
4.3 2020-2025年中國智能投顧產業競爭格局 |
ｒ |
| 4.3.1 市場參與主體 | ． |
| 4.3.2 市場競爭格局 | ｃ |
| 4.3.3 競爭排名分析 | ｎ |
| 4.3.4 券商主體布局 | 中 |
| 4.3.5 銀行主體布局 | 智 |
| 4.3.6 基金主體布局 | 林 |
| 4.3.7 保險主體布局 | ４ |
4.4 智能投顧行業發展模式 |
０ |
| 4.4.1 主要模式分類 | ０ |
| 4.4.2 模式類型分析 | ６ |
| 4.4.3 模式對比分析 | １ |
| 4.4.4 典型公司分析 | ２ |
4.5 中國智能投顧行業投資價值評估分析 |
８ |
| 4.5.1 投資價值綜合評估 | ６ |
| 4.5.2 市場機會矩陣分析 | ６ |
| 4.5.3 進入市場時機判斷 | ８ |
第五章 2020-2025年中國智慧銀行業綜合運行分析 |
產 |
5.1 中國智慧銀行業發展綜述 |
業 |
| 5.1.1 智慧銀行基本概述 | 調 |
| 5.1.2 智慧銀行驅動因素 | 研 |
| 5.1.3 智慧銀行的產業鏈 | 網 |
| 5.1.4 智慧銀行發展現狀 | ｗ |
| 5.1.5 智慧銀行發展趨勢 | ｗ |
5.2 2020-2025年智慧銀行具體應用場景分析 |
ｗ |
| 5.2.1 用戶識別 | ． |
| 5.2.2 刷臉支付 | Ｃ |
| 5.2.3 智慧網點 | ｉ |
| 5.2.4 智能客服 | ｒ |
| 5.2.5 智能風控 | ． |
5.3 中國智慧銀行業參與者典型案例分析 |
ｃ |
| 5.3.1 眼神科技 | ｎ |
| 5.3.2 達觀數據 | 中 |
| 5.3.3 同盾科技 | 智 |
第六章 2020-2025年中國智能保險行業綜合運行分析 |
林 |
6.1 傳統保險行業發展面臨的挑戰分析 |
４ |
| 6.1.1 保險業運行情況分析 | ０ |
| 6.1.2 保險業發展變化 | ０ |
| 6.1.3 保險業內部變化 | ６ |
| 6.1.4 保險業外部變化 | １ |
6.2 2020-2025年中國互聯網保險行業運行分析 |
２ |
| 6.2.1 市場運行情況 | ８ |
| 6.2.2 企業運行規模 | ６ |
| 6.2.3 保費收入結構 | ６ |
| 6.2.4 保費滲透情況 | ８ |
| 6.2.5 市場發展熱點 | 產 |
6.3 2020-2025年中國智能保險行業發展綜述 |
業 |
| 6.3.1 智能保險業態分析 | 調 |
| 6.3.2 智能保險運作體系 | 研 |
| 6.3.3 智能保險業務變化 | 網 |
| 6.3.4 保險企業變革建議 | ｗ |
| 6.3.5 智能保險發展前景 | ｗ |
6.4 智能保險行業變革發展及相關案例分析 |
ｗ |
| 6.4.1 市場高效運營 | ． |
| 2025-2031 China Smart Finance industry comprehensive research and development trend forecast report | |
| 6.4.2 產品更加兼容 | Ｃ |
| 6.4.3 體系穩定運行 | ｉ |
| 6.4.4 產品更加人性 | ｒ |
第七章 2020-2025年中國智能支付行業綜合運行分析 |
． |
7.1 2020-2025年第三方支付行業發展情況分析 |
ｃ |
| 7.1.1 行業基本概述 | ｎ |
| 7.1.2 產業鏈條結構 | 中 |
| 7.1.3 行業交易規模 | 智 |
| 7.1.4 細分業務結構 | 林 |
| 7.1.5 行業監管情況分析 | ４ |
| 7.1.6 行業發展趨勢 | ０ |
7.2 2020-2025年智能支付行業發展情況分析 |
０ |
| 7.2.1 行業基本概述 | ６ |
| 7.2.2 技術基礎分析 | １ |
| 7.2.3 行業發展現狀 | ２ |
| 7.2.4 市場發展規模 | ８ |
| 7.2.5 企業布局情況分析 | ６ |
| 7.2.6 市場規模預測分析 | ６ |
7.3 2020-2025年智能支付終端市場發展情況分析 |
８ |
| 7.3.1 智能支付概述 | 產 |
| 7.3.2 市場發展環境 | 業 |
| 7.3.3 市場發展規模 | 調 |
| 7.3.4 市場發展空間 | 研 |
| 7.3.5 市場發展趨勢 | 網 |
第八章 2020-2025年中國智能營銷行業綜合運行分析 |
ｗ |
8.1 2020-2025年智能營銷行業發展綜述 |
ｗ |
| 8.1.1 智能營銷概念界定 | ｗ |
| 8.1.2 智能營銷重要作用 | ． |
| 8.1.3 智能營銷發展歷程 | Ｃ |
| 8.1.4 智能營銷的產業鏈 | ｉ |
| 8.1.5 智能營銷布局分析 | ｒ |
| 8.1.6 智能營銷投資情況分析 | ． |
| 8.1.7 智能營銷模式優化 | ｃ |
8.2 智能營銷核心技術分析 |
ｎ |
| 8.2.1 數據獲取技術 | 中 |
| 8.2.2 自然語音處理 | 智 |
| 8.2.3 機器學習技術 | 林 |
8.3 智能營銷落地場景分析 |
４ |
| 8.3.1 用戶屬性分析 | ０ |
| 8.3.2 產品內容創作 | ０ |
| 8.3.3 用戶行為預測分析 | ６ |
8.4 中國智能營銷行業未來發展趨勢 |
１ |
| 8.4.1 營銷流程效率優化 | ２ |
| 8.4.2 組織架構效率優化 | ８ |
| 8.4.3 用戶數據效率優化 | ６ |
第九章 2020-2025年中國智能風控行業綜合運行分析 |
６ |
9.1 智能風控行業基本概述 |
８ |
| 9.1.1 智能風控發展背景 | 產 |
| 9.1.2 傳統風控存在問題 | 業 |
| 9.1.3 智能風控概念界定 | 調 |
| 9.1.4 智能風控作用分析 | 研 |
| 9.1.5 智能風控業務流程 | 網 |
9.2 中國智能風控行業發展環境分析 |
ｗ |
| 9.2.1 行業政策環境 | ｗ |
| 9.2.2 行業經濟環境 | ｗ |
| 9.2.3 行業技術環境 | ． |
9.3 2020-2025年中國智能風控行業發展分析 |
Ｃ |
| 9.3.1 智能風控生態主體 | ｉ |
| 9.3.2 智能風控企業數量 | ｒ |
| 9.3.3 智能風控企業分布 | ． |
| 9.3.4 智能風控投資情況分析 | ｃ |
| 9.3.5 智能風控企業布局 | ｎ |
| 9.3.6 智能風控面臨挑戰 | 中 |
| 9.3.7 智能風控發展趨勢 | 智 |
9.4 智能風控應用服務案例剖析 |
林 |
| 9.4.1 個人信貸風控 | ４ |
| 9.4.2 企業信貸風控 | ０ |
| 9.4.3 具體應用案例 | ０ |
第十章 2020-2025年智慧金融其他細分場景發展分析 |
６ |
10.1 智能客服 |
１ |
| 10.1.1 智能客服體系架構 | ２ |
| 10.1.2 智能客服發展現狀 | ８ |
| 10.1.3 智能客服競爭格局 | ６ |
| 10.1.4 智能客服投資情況分析 | ６ |
| 10.1.5 智能客服案例分析 | ８ |
| 10.1.6 智能客服發展問題 | 產 |
| 10.1.7 智能客服發展趨勢 | 業 |
10.2 智能投研 |
調 |
| 10.2.1 智能投研發展優勢 | 研 |
| 10.2.2 智能投研市場規模 | 網 |
| 10.2.3 智能投研競爭格局 | ｗ |
| 2025-2031年中國智慧金融行業全面調研與發展趨勢預測報告 | |
| 10.2.4 智能投研應用產品 | ｗ |
| 10.2.5 智能投研投資情況分析 | ｗ |
| 10.2.6 智能投研案例分析 | ． |
| 10.2.7 智能投研發展問題 | Ｃ |
| 10.2.8 智能投研發展趨勢 | ｉ |
10.3 金融大數據 |
ｒ |
| 10.3.1 金融大數據基本概述 | ． |
| 10.3.2 金融大數據應用場景 | ｃ |
| 10.3.3 金融大數據市場規模 | ｎ |
| 10.3.4 金融大數據存在問題 | 中 |
| 10.3.5 金融大數據發展趨勢 | 智 |
第十一章 2020-2025年智慧金融行業重點企業案例分析 |
林 |
11.1 螞蟻金服 |
４ |
| 11.1.1 企業基本概況 | ０ |
| 11.1.2 企業經營模式 | ０ |
| 11.1.3 企業經營情況分析 | ６ |
| 11.1.4 企業SWOT分析 | １ |
| 11.1.5 企業布局場景 | ２ |
11.2 京東金融 |
８ |
| 11.2.1 企業基本概況 | ６ |
| 11.2.2 企業產品分析 | ６ |
| 11.2.3 企業經營情況分析 | ８ |
| 11.2.4 企業發展戰略 | 產 |
11.3 度小滿金融 |
業 |
| 11.3.1 企業基本概況 | 調 |
| 11.3.2 企業業務分析 | 研 |
| 11.3.3 企業布局情況分析 | 網 |
| 11.3.4 企業合作項目 | ｗ |
| 11.3.5 企業發展戰略 | ｗ |
11.4 平安科技 |
ｗ |
| 11.4.1 企業基本概況 | ． |
| 11.4.2 企業核心技術 | Ｃ |
| 11.4.3 企業經營情況分析 | ｉ |
| 11.4.4 企業業務布局 | ｒ |
| 11.4.5 企業發展戰略 | ． |
11.5 同盾科技 |
ｃ |
| 11.5.1 企業基本概況 | ｎ |
| 11.5.2 企業核心技術 | 中 |
| 11.5.3 企業經營情況分析 | 智 |
| 11.5.4 企業業務布局 | 林 |
| 11.5.5 企業發展戰略 | ４ |
11.6 文因互聯 |
０ |
| 11.6.1 企業基本概況 | ０ |
| 11.6.2 企業核心技術 | ６ |
| 11.6.3 企業經營情況分析 | １ |
| 11.6.4 企業業務布局 | ２ |
| 11.6.5 企業發展戰略 | ８ |
第十二章 智慧金融行業投資價值綜合評估 |
６ |
12.1 智慧金融行業投融資狀況分析 |
６ |
| 12.1.1 行業投融資事件數量 | ８ |
| 12.1.2 行業投融資輪次分布 | 產 |
| 12.1.3 投融資企業類型分布 | 業 |
12.2 智慧金融行業投資壁壘分析 |
調 |
| 12.2.1 人才壁壘 | 研 |
| 12.2.2 數據壁壘 | 網 |
| 12.2.3 業務壁壘 | ｗ |
12.3 智慧金融行業投資價值評估 |
ｗ |
| 12.3.1 行業進入時機分析 | ｗ |
| 12.3.2 市場投資機會剖析 | ． |
| 12.3.3 行業投資風險預警 | Ｃ |
| 12.3.4 行業投資策略建議 | ｉ |
第十三章 中^智^林^2025-2031年智慧金融行業發展前景和趨勢預測分析 |
ｒ |
13.1 中國智慧金融行業未來發展趨勢 |
． |
| 13.1.1 市場格局發展趨勢 | ｃ |
| 13.1.2 金融服務普惠趨勢 | ｎ |
| 13.1.3 行業科技監管強化 | 中 |
13.2 2025-2031年智慧金融行業發展預測分析 |
智 |
| 13.2.1 行業影響因素分析 | 林 |
| 13.2.2 行業發展規模預測分析 | ４ |
| 圖表目錄 | ０ |
| 圖表 智慧金融行業特征 | ０ |
| 圖表 智慧金融生態系統 | ６ |
| 圖表 金融科技和互聯網金融示意圖 | １ |
| 圖表 中國人工智能+金融行業研究報告分析主體界定 | ２ |
| 圖表 智慧金融演進階段 | ８ |
| 圖表 科技賦能金融業的發展歷程 | ６ |
| 圖表 金融科技創新服務類型 | ６ |
| 圖表 2020-2025年國內生產總值及其增長速度 | ８ |
| 圖表 2020-2025年三次產業增加值占國內生產總值比重 | 產 |
| 圖表 中國人工智能技術落地相關主要政策 | 業 |
| 圖表 2025年中國金融科技監管政策（一） | 調 |
| …… | 研 |
| 2025-2031 nián zhōngguó zhì huì jīn róng hángyè quánmiàn diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì yùcè bàogào | |
| 圖表 2025年與2025年居民人均可支配收入平均數與中位數對比 | 網 |
| 圖表 2025年居民人均可支配收入平均數與中位數 | ｗ |
| 圖表 2025年全國居民人均消費支出及其構成 | ｗ |
| 圖表 2025年居民人均消費支出及構成 | ｗ |
| …… | ． |
| 圖表 人工智能+金融行業技術關系圖 | Ｃ |
| 圖表 人工智能相關技術在金融行業的應用 | ｉ |
| 圖表 大數據的“4V”特征 | ｒ |
| 圖表 大數據體系及技術 | ． |
| 圖表 云計算工作原理 | ｃ |
| 圖表 人工智能技術分類 | ｎ |
| 圖表 物聯網技術連接維度 | 中 |
| 圖表 物聯網技術特征 | 智 |
| 圖表 物聯網的組件 | 林 |
| 圖表 區塊鏈發展階段 | ４ |
| 圖表 區塊鏈技術的特征 | ０ |
| 圖表 智能金融產業鏈環節 | ０ |
| 圖表 2025年中國智慧金融行業圖譜 | ６ |
| 圖表 智慧金融產業鏈主體 | １ |
| 圖表 人工智能+金融行業技術參與主體及服務盈利模式 | ２ |
| 圖表 人工智能+金融行業應用場景概覽 | ８ |
| 圖表 2025年省級智慧金融指數排名 | ６ |
| 圖表 智慧金融指數排名前20位城市 | ６ |
| 圖表 技術提供企業面臨的挑戰及應對措施 | ８ |
| 圖表 傳統金融機構面臨的挑戰及應對措施 | 產 |
| 圖表 監管機構面臨的挑戰及應對措施 | 業 |
| 圖表 智能投顧與傳統投顧的對比 | 調 |
| 圖表 智能投顧依托算法基礎提供投資管理全價值鏈服務 | 研 |
| 圖表 智能投顧業務流程 | 網 |
| 圖表 智能投顧的技術基礎包括云計算、大數據與人工智能 | ｗ |
| 圖表 投顧和資管業務監管實踐國際對比 | ｗ |
| 圖表 2020-2025年智能投顧監管政策一覽 | ｗ |
| 圖表 2024-2025年智能投顧相關監管動作 | ． |
| 圖表 科技驅動投顧服務走向3.0時代 | Ｃ |
| 圖表 2025-2031年中國智能投顧市場規模 | ｉ |
| 圖表 國內智能投顧的主要參與者 | ｒ |
| 圖表 中國智能投顧產業市場競爭格局 | ． |
| 圖表 中國智能投顧平臺評級 | ｃ |
| 圖表 部分券商智能投顧產品 | ｎ |
| 圖表 國內智能投顧模式的主要分類 | 中 |
| 圖表 智能投顧模式分析 | 智 |
| 圖表 智能投顧五種模式對比分析 | 林 |
| 圖表 智能投顧五種模式的國外典型公司 | ４ |
| 圖表 國內智能投顧三大類公司 | ０ |
| 圖表 智能投顧行業投資價值四維度評估表 | ０ |
| 圖表 智能投顧行業市場機會整體評估表 | ６ |
| 圖表 市場機會矩陣：智能投顧行業 | １ |
| 圖表 行業進入時機分析 | ２ |
| 圖表 產業生命周期：智能投顧行業 | ８ |
| 圖表 智慧銀行產業鏈 | ６ |
| 圖表 人工智能在銀行業的相關應用場景 | ６ |
| 圖表 用戶識別業務分析 | ８ |
| 圖表 銀行生物識別特征 | 產 |
| 圖表 商業銀行智慧網點業務 | 業 |
| 圖表 保險業的變化與挑戰 | 調 |
| 圖表 2020-2025年中國互聯網保險保費收入及同比增長 | 研 |
| 圖表 2020-2025年中國經營互聯網保險業務的公司數量 | 網 |
| 圖表 2020-2025年中國互聯網保險保費收入結構 | ｗ |
| 圖表 2020-2025年中國互聯網保險保費滲透率 | ｗ |
| 圖表 制定成功的AI戰略需考慮的四個核心要素 | ｗ |
| 圖表 科技對保險行業帶來的影響 | ． |
| 圖表 供應鏈金融領域的信用保證保險 | Ｃ |
| 圖表 第三方支付分類及業務流程示意圖 | ｉ |
| 圖表 第三方支付機構業務類型 | ｒ |
| 圖表 2025年中國第三方支付市場產業鏈 | ． |
| 圖表 2025-2031年中國第三方支付綜合支付交易規模 | ｃ |
| 圖表 2025-2031年中國第三方支付交易規模業務結構 | ｎ |
| 圖表 智能支付關鍵實現流程 | 中 |
| 圖表 人臉識別與指紋識別支付的特征對比 | 智 |
| 圖表 支付寶刷臉支付流程示意圖 | 林 |
| 圖表 2025-2031年全球人臉識別設備市場價值及預測分析 | ４ |
| 圖表 2020-2025年我國人臉識別相關技術申請量變化趨勢圖 | ０ |
| 圖表 主流人臉識別測試機器相關介紹 | ０ |
| 圖表 2025-2031年中國人臉識別設備市場份額及預測分析 | ６ |
| 圖表 中國人臉識別市場規模占全球市場規模變化情況 | １ |
| 圖表 智能支付產業鏈 | ２ |
| 圖表 2020-2025年跨行支付系統聯網商戶 | ８ |
| 圖表 2020-2025年聯網POS機具數據 | ６ |
| 圖表 2020-2025年全國POS終端保有量 | ６ |
| 圖表 2020-2025年全國商戶統計數據 | ８ |
| 圖表 2025-2031年聯網POS、智能POS規模 | 產 |
| 圖表 智能支付終端發展趨勢 | 業 |
| 2025-2031年中國のスマートファイナンス業界全面調査と発展傾向予測レポート | |
| 圖表 智能營銷定義 | 調 |
| 圖表 智能營銷典型流程 | 研 |
| 圖表 營銷技術應用發展歷程及階段特征 | 網 |
| 圖表 智能營銷產業鏈圖譜 | ｗ |
| 圖表 AI+營銷市場產業鏈結構分析 | ｗ |
| 圖表 AI+營銷激活廣告主自有數據 | ｗ |
| 圖表 部分媒體方在AI+營銷上的技術探索 | ． |
| 圖表 部分媒體方在技術和數據開放上的實踐 | Ｃ |
| 圖表 部分第三方服務商智能營銷平臺實踐情況 | ｉ |
| 圖表 2020-2025年AI+營銷投融資事件數量及占比變化情況 | ｒ |
| 圖表 2020-2025年AI主要細分領域投融資事件和金額在行業整體的占比情況 | ． |
| 圖表 AI+營銷主要痛點及優化效果 | ｃ |
| 圖表 AI+營銷核心技術：數據獲取 | ｎ |
| 圖表 AI+營銷核心技術分析：自然語言處理 | 中 |
| 圖表 AI+營銷核心技術分析：機器學習 | 智 |
| 圖表 AI+營銷落地環節：用戶洞察 | 林 |
| 圖表 AI+營銷落地環節：內容創作 | ４ |
| 圖表 AI+營銷落地環節：行為預測分析 | ０ |
| 圖表 2020-2025年金融科技大事件及百度搜索指數 | ０ |
| 圖表 傳統業務面臨的問題與智能風控流程圖（以信貸為例） | ６ |
| 圖表 智能風控領域主要政策文件及官方報告 | １ |
| 圖表 中國金融智能風控私募股權投資市場情況 | ２ |
| 圖表 中國金融智能風控企業獲投次數分布 | ８ |
| 圖表 金融智能風控市場中的投資機構投資頻數分布 | ６ |
| 圖表 智能風控落地面臨的挑戰 | ６ |
| 圖表 企業信貸業務全流程 | ８ |
| 圖表 智能客服系統服務體系架構及主要功能 | 產 |
| 圖表 螞蟻金服主營業務 | 業 |
| 圖表 螞蟻金服支付體系 | 調 |
| 圖表 螞蟻金服SWOT | 研 |
| 圖表 螞蟻金服AI+金融應用場景及典型案例 | 網 |
| 圖表 度小滿金融AI Fintech解決方案 | ｗ |
| 圖表 平安科技核心AI技術 | ｗ |
| 圖表 平安科技金融領域核心業務及研發優勢 | ｗ |
| 圖表 文因互聯核心技術及主要產品 | ． |
| 圖表 2020-2025年中國人工智能+金融行業融資事件數量 | Ｃ |
| …… | ｉ |
| 圖表 中國人工智能+金融行業投融資企業類型分布 | ｒ |
| 圖表 2025年中國人工智能+金融行業億元以上融資事件 | ． |
| 圖表 人工智能+金融行業進入壁壘 | ｃ |
| 圖表 人工智能+金融行業未來市場格局 | ｎ |
| 圖表 未來金融行業向普惠化演變 | 中 |
| 圖表 2025-2031年智慧金融行業發展規模預測分析 | 智 |
http://www.5269660.cn/1/08/ZhiHuiJinRongHangYeFaZhanQuShi.html
略……
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