2014年中國大數據現狀調研及市場前景走勢分析報告

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　　繼物聯網、云計算之后，大數據已經成為截至**信息技術產業最受關注的概念之一。大數據是為了更經濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值，而設計的新一代架構和技術。人們普遍將該定義概括為***個“V”，即更大的容量（Volume，從TB級躍升至PB級，甚至EB級）、更高的多樣性（Variety，包括結構化、半結構化和非結構化數據），以及更快的生成速度（Velocity）。前面***個“V”的組合推動了第***個因素——價值（Value）。

　　云計算、物聯網、智慧城市、移動互聯，新技術與應用的不斷涌現，加速了“大數據”時代的到來。大數據，已經超越數據本身，轉向數據的資產化和服務化，轉向挖掘與分析數據帶來新商業價值，轉向以技術維護國家安全利益，并為信息服務產業和傳統商業模式帶來了巨大的機遇與挑戰。

　　**年，大數據應用帶來了令人矚目的成績。作為新的重要資源，世界各國都在加快大數據的戰略布局，制定戰略規劃。美國奧巴馬政府發起了《大數據研究和發展倡議》，斥資***億美元用于大數據研究；英國政府預計在大數據和節能計算研究上投資***億英鎊；法國政府宣布投入***萬歐元，用于***個大數據市場研發項目；日本在新一輪IT振興計劃中，將發展大數據作為國家戰略層面提出，重點關注大數據應用技術，如社會化媒體、新醫療、交通擁堵治理等公共領域的應用。中國的“基礎研究大數據服務平臺應用示范項目”正在啟動，有關部門正在積極研究相關發展目標、發展原則、關鍵技術等方面的頂層設計。

　　截至**我國大數據產業還處于發展初期，市場規模仍然比較小，**年僅為***億元，而且主導廠商仍以外企居多。**年我國大數據應用的整體市場規模將突破百億元量級，未來將形成全球最大的大數據產業帶。然而，相對于發展前景的樂觀預測，我國發展大數據產業面臨的現實挑戰更值得認真分析和對待。

第1章 大數據概述

　　1.1 大數據定義

　　1.2 大數據技術格局

　　1.3 大數據的發展特點

　　1.4 大數據相關技術

　　1.5 大數據與云計算的關系

轉?載?自：http://www.5269660.cn/2014-06/DaShuJuShiChangDiaoChaBaoGao649.html

第2章 中國大數據發展背景及影響因素

　　2.1 大數據發展背景

　　　　2.1.1 大數據發展帶來意義和價值

　　　　2.1.2 大數據發展面臨的問題

　　　　2.1.3 大數據的挑戰

　　　　2.1.4 大數據技術發展的脈絡和現狀

　　　　2.1.5 國外經驗為國內大數據發展增加信息

　　2.2 大數據發展推動因素

　　　　2.2.1 國家戰略發展驅動

　　　　2.2.2 信息化發展推動

　　　　2.2.2 .1云計算對大數據的促進

　　　　2.2.2 .2 物聯網對大數據的促進

　　　　2.2.2 .3 泛互聯網化帶來數據分析的需求

　　2.3 大數據發展遇到問題及阻力

　　　　2.3.1 大數據時代企業需要的能力

　　　　2.3.2 通過海量的數據中獲得洞察力

　　　　2.3.3 數據洞察力轉化為實際行動

第3章 大數據在行業中的應用分析

　　3.1 醫療領域

　　　　3.1.1 醫療領域大數據應用價值

　　　　3.1.2 大數據在醫療行業應用狀況及前景

2014 status of big data research and market prospects China Trend Analysis Report

　　　　3.1.3 醫療行業大數據應用產業鏈分析

　　3.2 金融

　　　　3.2.1 金融領域大數據應用價值

　　　　3.2.2 大數據在金融行業應用狀況及前景

　　　　3.2.3 金融行業大數據應用產業鏈分析

　　3.3 電子商務

　　　　3.3.1 電子商務領域大數據應用價值

　　　　3.3.2 大數據在電子商務行業應用狀況及前景

　　　　3.3.3 電子商務行業大數據應用產業鏈分析

　　3.4 零售

　　　　3.4.1 零售領域大數據應用價值

　　　　3.4.2 大數據在零售行業應用狀況及前景

　　　　3.4.3 零售行業大數據應用產業鏈分析

　　3.5 電信

　　　　3.4.1 電信領域大數據應用價值

　　　　3.4.2 大數據在電信行業應用狀況及前景

　　　　3.4.3 電信行業大數據應用產業鏈分析

　　3.6 交通

　　　　3.6.1 交通領域大數據應用價值

　　　　3.6.2 大數據在交通行業應用狀況及前景

　　　　3.6.3 交通行業大數據應用產業鏈分析

2014年中國大數據現狀調研及市場前景走勢分析報告

第4章 大數據產業鏈組成及業務模式分析

　　4.1 大數據產業產業鏈分析

　　4.2 大數據產業鏈主要成員及業務模式分析

　　4.3 大數據產業鏈投資并購

　　4.4 大數據產業鏈前景

第5章 企業大數據應用需求調研分析

　　5.1 企業大數據發展現狀調查

　　5.2 企業云計算部署情況分析

　　5.3 企業對大數據處理的需求分析

　　5.4 企業屬性分析

第6章 大數據方案商發展分析

　　6.1 sap

　　　　6.1.1 發展定位

　　　　6.1.2 發展策略

　　　　6.1.3 優劣勢分析

　　6.2 o racle

　　　　6.2.1 發展定位

　　　　6.2.2 發展策略

　　　　6.2.3 優劣勢分析

　　6.3 ibm

　　　　6.3.1 發展定位

2014 nián zhōngguó dà shùjù xiànzhuàng diàoyán jí shìchǎng qiánjǐng zǒushì fēnxī bàogào

　　　　6.3.2 發展策略

　　　　6.3.3 優劣勢分析

　　6.4 emc

　　　　6.4.1 發展定位

　　　　6.4.2 發展策略

　　　　6.4.3 優劣勢分析

第7章 大數據機廠商發展分析

　　7.1 oracle

　　　　7.1.1 發展定位

　　　　7.1.2 發展策略

　　　　7.1.3 優劣勢分析

　　7.2 sap

　　　　7.2.1 發展定位

　　　　7.2.2 發展策略

　　　　7.2.3 優劣勢分析

　　7.3 ibm

　　　　7.3.1 發展定位

ビッグデータの研究と市場の見通し中國傾向分析レポートの2014年の狀態

　　　　7.3.2 發展策略

　　　　7.3.3 優劣勢分析

　　7.4 微軟

　　　　7.4.1 發展定位

　　　　7.4.2 發展策略

　　　　7.4.3 優劣勢分析

　　7.5 浪潮

　　　　7.5.1 發展定位

　　　　7.5.2 發展策略

　　　　7.5.3 優劣勢分析

第8章 中:智:林－濟研：大數據機產業發展趨勢預測

　　8.1 大數據應用的發展方向

　　8.2 大數據軟件市場規模及預測分析

　　8.3 大數據一體機市場規模及預測分析

　　http://www.5269660.cn/2014-06/DaShuJuShiChangDiaoChaBaoGao649.html

　　產業調研網

　　省略………

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