2025-2031年商業(yè)智能（BI）市場(chǎng)深度調(diào)查研究與發(fā)展前景分析報(bào)告

　　商業(yè)智能（BI）是一種通過(guò)數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)幫助企業(yè)決策者獲取洞察、做出決策的信息技術(shù)。目前，商業(yè)智能的技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，通過(guò)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和商業(yè)智能工具，提高了數(shù)據(jù)處理能力和分析效率。隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，商業(yè)智能的應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)展，如在市場(chǎng)營(yíng)銷、供應(yīng)鏈管理和風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)領(lǐng)域。此外，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，商業(yè)智能的功能也在不斷優(yōu)化，如通過(guò)引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和預(yù)測(cè)分析。

　　未來(lái)，商業(yè)智能的發(fā)展將更加注重智能化和個(gè)性化。一方面，通過(guò)引入先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，未來(lái)的商業(yè)智能將具備更高的自動(dòng)化程度和更強(qiáng)大的分析能力，如通過(guò)開發(fā)智能助手和虛擬分析師，提高數(shù)據(jù)洞察的速度和準(zhǔn)確性。另一方面，隨著個(gè)性化需求的增長(zhǎng)，未來(lái)的商業(yè)智能將支持更多的定制化服務(wù)，如通過(guò)集成用戶行為分析和個(gè)性化推薦算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的精準(zhǔn)支持。此外，隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，未來(lái)的商業(yè)智能將支持更多的信任和透明度，如通過(guò)建立可信的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。這些技術(shù)進(jìn)步將推動(dòng)商業(yè)智能在企業(yè)管理和決策支持中的應(yīng)用更加廣泛。

第一章 商業(yè)智能（BI）相關(guān)概述

　　第一節(jié) 商業(yè)智能（BI）特點(diǎn)及意義涵蓋

　　第二節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量與商業(yè)智能

　　　　一、數(shù)據(jù)質(zhì)量在商業(yè)智能中扮演的角色

　　　　二、數(shù)據(jù)質(zhì)量水平與商業(yè)智能的關(guān)系

　　　　三、數(shù)據(jù)質(zhì)量與五種形式的商業(yè)智能

　　第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）功能

　　　　一、讀取數(shù)據(jù)

　　　　二、分析功能

　　　　三、豐富畫面

　　　　四、數(shù)據(jù)輸出

　　　　五、定型處理

　　第四節(jié) 商業(yè)智能（BI）應(yīng)用范疇

　　　　一、銷售

　　　　二、商品

　　　　三、人員

　　第五節(jié) 實(shí)施商業(yè)智能系統(tǒng)流程

　　第六節(jié) 商業(yè)智能（BI）應(yīng)用企業(yè)效益分析

第二章 商業(yè)智能（BI）原理及商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造路徑研究

　　第一節(jié) 商業(yè)智能發(fā)展階段

　　第二節(jié) 商業(yè)智能應(yīng)用企業(yè)效益分析

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　　　　一、經(jīng)濟(jì)效益

　　　　二、企業(yè)效益

　　　　三、社會(huì)效益

　　第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）產(chǎn)業(yè)鏈條解構(gòu)

　　　　一、BI產(chǎn)業(yè)鏈解構(gòu)模型

　　　　二、BI產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成現(xiàn)狀及特點(diǎn)

　　　　三、BI產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)現(xiàn)狀剖析

　　　　四、BI產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展趨勢(shì)

　　第四節(jié) 商業(yè)智能（BI）商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造路徑

第三章 2020-2025年全球商業(yè)智能（BI）產(chǎn)業(yè)運(yùn)行動(dòng)態(tài)分析

　　第一節(jié) 2020-2025年全球商業(yè)智能（BI）產(chǎn)業(yè)運(yùn)行環(huán)境淺析

　　1989 年Gartner Group 的分析師Howard Dresner 首次提出了商業(yè)智能（BI）的概念，將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。隨著商業(yè)智能應(yīng)用范圍的拓展，使用者從不同角度對(duì)商業(yè)智能提出了各自的理解。下表列舉了部分研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)在BI 方面的理解。

　　不同學(xué)者/組織對(duì)商業(yè)智能的定義

　　在商業(yè)智能的產(chǎn)生和發(fā)展過(guò)程中，如下三個(gè)因素有著重要作用：第一，企業(yè)出現(xiàn)了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)孤島，如何理順這些數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，是企業(yè)思考的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題；第二，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等新興IT技術(shù)的產(chǎn)生，企業(yè)運(yùn)行方式正在逐漸改變，新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式和表現(xiàn)形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數(shù)據(jù)值得思考；第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理念正深入人心，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)備受矚目，相關(guān)技術(shù)和方法必然成為IT投資的熱點(diǎn)領(lǐng)域。商業(yè)智能的本質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和挖掘，減少數(shù)據(jù)孤島、適應(yīng)新興技術(shù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。

　　商業(yè)智能產(chǎn)生和發(fā)展的三個(gè)重要因素

　　商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是通過(guò)收集來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市，然后通過(guò)合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機(jī)分析處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，最終轉(zhuǎn)化為知識(shí)。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術(shù)角度來(lái)看，構(gòu)建一個(gè)完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術(shù)主要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）技術(shù)、前端分析展示技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)等組成。

　　商業(yè)智能的核心技術(shù)體系

　　商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理流程圖

　　商業(yè)智能把數(shù)據(jù)變成知識(shí)

　　從數(shù)據(jù)的最終利用深度來(lái)看，商業(yè)智能劃分為數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)層次。其中，報(bào)表系統(tǒng)只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，描述企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事件，比如Excel、水晶報(bào)表、Reporting Service和潤(rùn)乾報(bào)表等報(bào)表系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析，解析造成企業(yè)目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)、預(yù)測(cè)未來(lái)。商業(yè)智能的最終目的，是為了產(chǎn)生更好的商業(yè)決策。

　　商業(yè)智能的目的是為了產(chǎn)生更好的商業(yè)決策

　　隨著終端用戶繼續(xù)把商務(wù)智能和以信息為中心的項(xiàng)目擺在優(yōu)先地位，并投入更多資金以改善決策與分析，商務(wù)智能與分析軟件已經(jīng)成為第四大應(yīng)用軟件市場(chǎng)。越來(lái)越多的信息被生產(chǎn)出來(lái)，導(dǎo)致了商業(yè)模式的變革，對(duì)大數(shù)據(jù)的后期處理分析將成為下一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期的關(guān)鍵推動(dòng)力。

　　商務(wù)智能是一個(gè)成熟的市場(chǎng)，多年來(lái)一直是CIO優(yōu)先關(guān)注的技術(shù)。然而，商務(wù)智能與分析還沒(méi)有應(yīng)用到人力資源和營(yíng)銷等項(xiàng)目上，許多公司的財(cái)務(wù)和銷售等傳統(tǒng)項(xiàng)目仍在使用描述性分析。許多中型企業(yè)還沒(méi)有開始制定和實(shí)施商務(wù)智能與分析的計(jì)劃，所以該市場(chǎng)仍然是增長(zhǎng)速度最快的軟件市場(chǎng)之一。

　　越來(lái)越多的企業(yè)將不再購(gòu)買傳統(tǒng)的軟件工具來(lái)構(gòu)建分析應(yīng)用，而是選擇更多地采用訂閱具體行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)，這就是新興的數(shù)據(jù)即服務(wù)。 數(shù)據(jù)即服務(wù)趨勢(shì)可能會(huì)成為商務(wù)智能和分析平臺(tái)市場(chǎng)蓬勃發(fā)展的又一重大推力，商務(wù)智能和分析平臺(tái)提供商將獲得巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

　　根據(jù)Gartner最新研究報(bào)告， 全球商務(wù)智能軟件的銷售收入將達(dá)138億美元，較去年同比增長(zhǎng)7%。與全球商務(wù)智能市場(chǎng)的增長(zhǎng)率（16%）相比，和未來(lái)幾年的增長(zhǎng)率有所減緩。Gartner預(yù)計(jì)，到，該市場(chǎng)的銷售收入將達(dá)到171億美元。

　　2016年全球BI軟件銷售收入將達(dá)到171億美元

　　第二節(jié) 2020-2025年全球商業(yè)智能（BI）產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)透析

　　　　一、商業(yè)智能引領(lǐng)全球企業(yè)信息化

　　　　二、商業(yè)智能軟件廠商

　　　　三、制造業(yè)是商業(yè)智能的重要市場(chǎng)

　　第三節(jié) 2020-2025年世界各地區(qū)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能（BI）應(yīng)用狀況分析

　　　　一、歐洲

　　　　二、亞太

　　第四節(jié) 2025-2031年全球商業(yè)智能的五大預(yù)測(cè)分析

第四章 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境解析

　　第一節(jié) 國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

　　　　一、GDP歷史變動(dòng)軌跡分析

　　　　二、固定資產(chǎn)投資歷史變動(dòng)軌跡分析

　　　　三、2025年中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)分析

　　第二節(jié) 2025年中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)政策環(huán)境分析

　　　　一、商業(yè)智能領(lǐng)域政策法規(guī)解析

　　　　二、相關(guān)行業(yè)政策

　　第三節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)社會(huì)環(huán)境分析

第五章 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展背景分析

　　第一節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展歷程

　　第二節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)現(xiàn)狀特征

2024-2030 Business Intelligence (BI) Market Deep Survey Research and Development Prospect Analysis Report

　　第三節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展的全球基調(diào)

　　　　一、信息技術(shù)促使商業(yè)模式變革

　　　　二、全球經(jīng)濟(jì)一體化促進(jìn)商業(yè)理念的傳播與變革

　　　　三、全球經(jīng)濟(jì)一體化促進(jìn)商務(wù)貿(mào)易往來(lái)

　　　　四、全球產(chǎn)業(yè)分工與各國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

　　第四節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展分析

　　　　一、改革30年造就數(shù)量龐大的企業(yè)群體

　　　　二、集約化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

　　　　三、國(guó)內(nèi)IT技術(shù)進(jìn)步與國(guó)外技術(shù)引進(jìn)

　　　　四、IT創(chuàng)造價(jià)值觀念慢慢滲透各行各業(yè)

　　第五節(jié) 主要發(fā)達(dá)國(guó)家商業(yè)智能（BI）發(fā)展現(xiàn)狀及價(jià)值創(chuàng)造啟示

　　　　一、美國(guó)

　　　　二、日本

　　　　三、歐洲國(guó)家

　　　　四、印度

第六章 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

　　第一節(jié) 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）業(yè)運(yùn)行總況

　　　　一、商業(yè)智能軟件進(jìn)入快速發(fā)展期

　　　　二、商業(yè)智能和業(yè)務(wù)流程管理的集成分析

　　　　三、中小企業(yè)實(shí)施商業(yè)智能的挑戰(zhàn)與收益

　　第二節(jié) 2025年中國(guó)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的應(yīng)用聚焦

　　　　一、保險(xiǎn)企業(yè)中商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用

　　　　二、大型零售企業(yè)如何選型商業(yè)智能方案

　　　　三、應(yīng)用商業(yè)智能可以大幅提升水泥企業(yè)的管理效率

　　　　四、BI在壽險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用

第七章 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的發(fā)展現(xiàn)狀分析

　　第一節(jié) 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）兩個(gè)核心產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)

　　　　　　（一）國(guó)內(nèi)商業(yè)智能應(yīng)用軟件的上游企業(yè)

　　　　　　主要為硬件平臺(tái)供應(yīng)商和商業(yè)智能工具平臺(tái)軟件提供商，以國(guó)外廠商為主。

　　　　　　硬件平臺(tái)和工具平臺(tái)軟件是商業(yè)智能應(yīng)用軟件實(shí)施的基礎(chǔ)。一般而言，商業(yè)智能應(yīng)用軟件通常借助商業(yè)智能工具平臺(tái)軟件和定制化開發(fā)相結(jié)合的模式進(jìn)行。目前，上游行業(yè)中的軟件、硬件設(shè)備更新較快，其技術(shù)水平的升級(jí)直接推動(dòng)本行業(yè)產(chǎn)品的更新?lián)Q代，上述各細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較為充分，行業(yè)格局比較穩(wěn)定。國(guó)外硬件平臺(tái)、工具平臺(tái)軟件供應(yīng)商的發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)，產(chǎn)品同質(zhì)化傾向明顯，呈現(xiàn)價(jià)格穩(wěn)中趨降、性價(jià)比逐年提高的趨勢(shì)。

　　　　　　商業(yè)智能應(yīng)用軟件上游

　　　　　　（二）商業(yè)智能行業(yè)與下游行業(yè)的關(guān)系

　　　　　　商業(yè)智能行業(yè)的下游行業(yè)覆蓋面較廣。目前，國(guó)內(nèi)商業(yè)智能行業(yè)的下游主要為電信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相對(duì)較高的領(lǐng)域，本公司最主要的下游為電信行業(yè)。近年來(lái)，這些領(lǐng)域在IT 系統(tǒng)建設(shè)方面的投資保持著較高的增長(zhǎng)率，對(duì)商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展具有較大的拉動(dòng)作用。隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)信息化水平的普遍提升，以及企業(yè)對(duì)商業(yè)智能接受程度的提高，商業(yè)智能行業(yè)的下游覆蓋面將日益拓寬，對(duì)商業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)的剛性需求將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。

　　　　　　商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧

　　　　　　商業(yè)智能是支持企業(yè)決策分析的一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商業(yè)智能（BI）的概念，將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。隨著商業(yè)智能應(yīng)用范圍的拓展，使用者從不同角度對(duì)商業(yè)智能提出了各自的理解。綜合各種理解的核心，商業(yè)智能是指從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律、模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，支持企業(yè)的決策、營(yíng)銷、服務(wù)的一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。簡(jiǎn)單地說(shuō)，是指對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過(guò)程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)和洞察力，幫助他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。

　　　　　　不同學(xué)者/組織對(duì)商業(yè)智能的理解

　　　　　　數(shù)據(jù)孤島/新興技術(shù)/數(shù)據(jù)資產(chǎn)化凸顯商業(yè)智能的重要意義。在商業(yè)智能的產(chǎn)生和發(fā)展過(guò)程中，如下二個(gè)因素有著重要作用：第一，企業(yè)出現(xiàn)了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)孤島，如何理順這些數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，是企業(yè)思考的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題；第二，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等新興IT技術(shù)的產(chǎn)生，企業(yè)運(yùn)行方式正在逐漸改變，新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式和表現(xiàn)形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數(shù)據(jù)值得思考；第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理念正深入人心，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)備受矚目，相關(guān)技術(shù)和方法必然成為IT投資的熱點(diǎn)領(lǐng)域。商業(yè)智能的木質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和挖掘，減少數(shù)據(jù)孤島、適應(yīng)新興技術(shù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。

　　　　　　商業(yè)智能產(chǎn)生和發(fā)展的三個(gè)重要因素

　　　　　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)十聯(lián)機(jī)分析處理十前段分析展示十?dāng)?shù)據(jù)挖掘，讓商務(wù)智能從管理數(shù)據(jù)到發(fā)現(xiàn)知識(shí)。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是通過(guò)收集來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市，然后通過(guò)合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機(jī)分析處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，最終轉(zhuǎn)化為知識(shí)。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術(shù)角度來(lái)看，構(gòu)建一個(gè)完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術(shù)主要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）技術(shù)、前端分析展示技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)等組成。

　　　　　　商業(yè)智能的核心技術(shù)體系

　　　　　　商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理流程圖

　　　　　　商業(yè)智能把數(shù)據(jù)變成知識(shí)

　　　　　　商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧，從數(shù)據(jù)管理到分析預(yù)測(cè)。從數(shù)據(jù)的最終利用深度來(lái)看，商業(yè)智能劃分為數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘二個(gè)層次。其中，報(bào)表系統(tǒng)只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，描述企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事件，比如Excel、水晶報(bào)表、Reporting Service和潤(rùn)乾報(bào)表等報(bào)表系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析，解析造成企業(yè)目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)、預(yù)測(cè)未來(lái)。

　　　　　　商業(yè)智能的最終目的，是為了產(chǎn)生更好的商業(yè)決策

　　第二節(jié) 2020-2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造環(huán)節(jié)子行業(yè)

　　　　一、商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造演變歷程

2024-2030年商業(yè)智能（BI）市場(chǎng)深度調(diào)查研究與發(fā)展前景分析報(bào)告

　　　　二、商業(yè)智能（BI）軟件類型結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

　　　　三、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造現(xiàn)狀及特征

　　　　四、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造競(jìng)爭(zhēng)格局分析

　　　　五、2020-2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件經(jīng)營(yíng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)分析

　　　　六、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件需求規(guī)模預(yù)測(cè)分析

　　　　七、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造發(fā)展趨勢(shì)

　　第三節(jié) 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）應(yīng)用服務(wù)環(huán)節(jié)子行業(yè)

第八章 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）的重要市場(chǎng)——制造業(yè)

　　第一節(jié) 中國(guó)制造業(yè)發(fā)展重要性分析

　　　　一、中國(guó)制造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位分析

　　　　二、先進(jìn)制造業(yè)是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

　　第二節(jié) 2025年中國(guó)制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析

　　　　一、中國(guó)制造業(yè)的工業(yè)化進(jìn)程

　　　　二、制造業(yè)增長(zhǎng)趨穩(wěn)

　　　　三、大項(xiàng)目加速高技術(shù)制造業(yè)聚集

　　　　四、全國(guó)制造業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步提升

　　　　五、大批國(guó)外制造商在華建立了生產(chǎn)基地

　　　　六、高端裝備制造業(yè)“十四五”期間發(fā)展目標(biāo)

　　第三節(jié) 未來(lái)制造業(yè)發(fā)展對(duì)商業(yè)智能（BI）需求及推動(dòng)作用分析

第九章 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）主要應(yīng)用行業(yè)需求形勢(shì)調(diào)研

　　第一節(jié) 2025年中國(guó)商業(yè)職能（BI）需求現(xiàn)狀分析

　　　　一、中國(guó)商業(yè)智能（BI）需求特征分析

　　　　二、中國(guó)商業(yè)智能（BI）主要需求主體分析

　　第二節(jié) 電子政務(wù)商業(yè)智能（BI）

　　第三節(jié) 零售業(yè)商業(yè)智能（BI）

　　　　一、零售業(yè)數(shù)據(jù)處理需求特征

　　　　二、零售業(yè)信息化管理發(fā)展演變

　　　　三、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展動(dòng)因

　　　　四、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展現(xiàn)狀

　　　　五、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）應(yīng)用實(shí)施過(guò)程分析

　　　　六、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢(shì)

　　　　七、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）案例研究

　　第四節(jié) 保險(xiǎn)業(yè)商業(yè)智能（BI）

　　第五節(jié) 銀行業(yè)商業(yè)智能（BI）

　　第六節(jié) 大中型制作業(yè)商業(yè)智能（BI）

第十章 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）投融資與并購(gòu)趨勢(shì)研究

　　第一節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）投融資與并購(gòu)特征分析

　　　　一、投資規(guī)模分析

　　　　二、投資主體分析

　　　　三、投資特點(diǎn)分析

　　　　四、投資方式及回報(bào)分析

　　第二節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)投融資與并購(gòu)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

2024-2030 Nian Shang Ye Zhi Neng （BI） ShiChang ShenDu DiaoCha YanJiu Yu FaZhan QianJing FenXi BaoGao

　　第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）投融資與并購(gòu)案例分析

　　　　一、IBM收購(gòu)商務(wù)智能軟件公司COGNOS

　　　　二、IBM收購(gòu)APTSOFT公司

　　　　三、SAP并購(gòu)BUSINESS OBJECTS

第十一章 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)國(guó)外主體綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析

　　第一節(jié) IBM

　　第二節(jié) SAP

　　第三節(jié) BO

　　第四節(jié) 甲骨文

　　第五節(jié) SYBASE

第十二章 2025年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)國(guó)內(nèi)主體綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析

　　第一節(jié) 金蝶

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析

　　　　三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

　　　　四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究

　　第二節(jié) 用友

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析

　　　　三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

　　　　四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究

　　第三節(jié) 創(chuàng)智

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析

　　　　三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

　　　　四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究

　　第四節(jié) 博科

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析

　　　　三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

　　　　四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究

第十三章 2025-2031年中國(guó)企業(yè)引進(jìn)商業(yè)智能（BI）趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

　　第一節(jié) 2025-2031年中國(guó)商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢(shì)

　　　　一、應(yīng)用領(lǐng)域的探索和擴(kuò)張

　　　　二、應(yīng)用行業(yè)將更廣泛，制造業(yè)、零售業(yè)將是商務(wù)智能應(yīng)用的熱點(diǎn)

　　　　三、與領(lǐng)域、行業(yè)知識(shí)的結(jié)合

　　　　四、實(shí)時(shí)商務(wù)智能系統(tǒng)的研究和應(yīng)用

　　　　五、不同領(lǐng)域的理論、技術(shù)的融合

　　　　六、商務(wù)智能系統(tǒng)可視化、交互性

　　第二節(jié) 2025-2031年中國(guó)商業(yè)智能系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)

　　　　一、功能上具有可配置性、靈活性、可變化性

　　　　二、解決方案更開放、可擴(kuò)展、可按用戶定制，在保證核心技術(shù)的同時(shí)，提供客戶化的界面

　　　　三、從單獨(dú)的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展

　　　　四、從傳統(tǒng)功能向增強(qiáng)型功能轉(zhuǎn)變

　　第三節(jié) 2025-2031年中國(guó)商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)探析

2024-2030年ビジネスインテリジェンス（BI）市場(chǎng)深度調(diào)査研究と発展見通し分析報(bào)告書

　　　　一、傳感技術(shù)無(wú)處不在

　　　　二、普及化的BI

　　　　三、數(shù)據(jù)集市到集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

　　　　四、關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

第十四章 2025-2031年中國(guó)企業(yè)引進(jìn)商業(yè)智能（BI）行業(yè)前景調(diào)研分析

　　第一節(jié) 2025-2031年中國(guó)企業(yè)引進(jìn)商業(yè)智能（BI）模式SWOT分析

　　第二節(jié) 2025-2031年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)前景調(diào)研分析

　　　　一、中國(guó)商業(yè)智能（BI）投資價(jià)值研究

　　　　二、中國(guó)商業(yè)智能區(qū)域投資潛力分析

　　第三節(jié) 2025-2031年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)投資前景預(yù)測(cè)

　　　　一、資金風(fēng)險(xiǎn)

　　　　二、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

　　　　三、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

　　　　四、整合風(fēng)險(xiǎn)

　　第四節(jié) [:中:智林:]濟(jì)研：投資建議

圖表目錄

　　圖表 BI產(chǎn)業(yè)鏈模型示意圖

　　圖表 不同學(xué)者/組織對(duì)商業(yè)智能的定義

　　圖表 商業(yè)智能產(chǎn)生和發(fā)展的三個(gè)重要因素

　　圖表 商業(yè)智能的核心技術(shù)體系

　　圖表 商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理流程圖

　　圖表 商業(yè)智能把數(shù)據(jù)變成知識(shí)

　　圖表 商業(yè)智能的目的是為了產(chǎn)生更好的商業(yè)決策

　　圖表 全球BI軟件銷售收入將達(dá)到171億美元

　　圖表 國(guó)際軟件廠商能提供豐富的商業(yè)智能工具

　　圖表 BI市場(chǎng)主要軟件供應(yīng)商產(chǎn)品簡(jiǎn)介

　　http://www.5269660.cn/R_QiTaHangYe/73/ShangYeZhiNengBIShiChangXianZhuangDiaoCha.html

　　產(chǎn)業(yè)調(diào)研網(wǎng)

　　省略………