| 相 關 |
|
| 互聯網醫療是指運用互聯網技術，為患者提供遠程醫療服務，包括在線問診、電子處方、健康咨詢、疾病管理等。近年來，隨著互聯網技術的普及和醫療資源分布不均的問題日益凸顯，互聯網醫療行業迅速崛起，特別是在COVID-19疫情期間，互聯網醫療發揮了重要作用，成為人們獲取醫療服務的重要渠道之一。政策支持、資本注入和技術進步共同推動了互聯網醫療行業的蓬勃發展，涌現出了眾多知名的互聯網醫療平臺。 | |
| 未來，互聯網醫療的發展將呈現以下幾個趨勢：一是深度整合，互聯網醫療將與實體醫療機構深度融合，形成線上線下相結合的診療模式；二是個性化醫療，通過大數據分析和人工智能技術，提供更加精準的個性化治療方案；三是遠程醫療的普及，特別是在偏遠地區和農村，遠程醫療服務將有效彌補醫療資源不足的問題；四是數據安全與隱私保護，隨著互聯網醫療的廣泛應用，確保患者信息的安全性和隱私性將成為行業發展的關鍵議題。 | |
| 《中國互聯網醫療行業現狀調研分析及發展趨勢預測報告（2025版）》全面梳理了互聯網醫療產業鏈，結合市場需求和市場規模等數據，深入剖析互聯網醫療行業現狀。報告詳細探討了互聯網醫療市場競爭格局，重點關注重點企業及其品牌影響力，并分析了互聯網醫療價格機制和細分市場特征。通過對互聯網醫療技術現狀及未來方向的評估，報告展望了互聯網醫療市場前景，預測了行業發展趨勢，同時識別了潛在機遇與風險。報告采用科學、規范、客觀的分析方法，為相關企業和決策者提供了權威的戰略建議和行業洞察。 | |
第一章 互聯網醫療發展背景 |
產 |
第一節 互聯網醫療的定義 |
業 |
第二節 互聯網醫療消費背景 |
調 |
| 一、老齡化背景 | 研 |
| 二、8090后群體崛起 | 網 |
| 三、可應用病患群體基數龐大 | ｗ |
第三節 互聯網醫療發展背景 |
ｗ |
| 一、醫生多點執業 | ｗ |
| 二、促進社會辦醫 | ． |
| 三、選醫院向選醫生轉變 | Ｃ |
第二章 互聯網醫療發展現狀 |
ｉ |
第一節 互聯網醫療硬件發展分析 |
ｒ |
| 一、可穿戴醫療優勢分析 | ． |
| 二、可穿戴醫療供應鏈分析 | ｃ |
| 三、可穿戴醫療發展現狀 | ｎ |
| 四、可穿戴醫療潛力分析 | 中 |
第二節 互聯網醫療軟件發展分析 |
智 |
| 一、醫院管理信息系統（HIS）發展分析 | 林 |
| 二、醫院臨床信息系統（CIS）發展分析 | ４ |
| 三、互聯網醫療平臺發展分析 | ０ |
第三節 移動互聯網醫療發展分析 |
０ |
| 一、移動互聯網醫療需求分析 | ６ |
| 詳情：http://www.5269660.cn/R_YiYaoBaoJian/62/HuLianWangYiLiaoDeXianZhuangHeFaZhanQuShi.html | |
| 二、移動互聯網醫療實踐模式 | １ |
| 三、移動互聯網醫療現實困境 | ２ |
| 四、移動互聯網醫療市場規模 | ８ |
| 五、移動互聯網醫療APP分析 | ６ |
第三章 互聯網醫療需求分析 |
６ |
第一節 患者需求與痛點分析 |
８ |
| 一、患者需求分析 | 產 |
| 二、患者就醫痛點 | 業 |
第二節 醫生需求與痛點分析 |
調 |
| 一、醫生需求分析 | 研 |
| 二、醫生痛點分析 | 網 |
第三節 醫院需求與痛點分析 |
ｗ |
| 一、醫院需求分析 | ｗ |
| 二、醫院痛點分析 | ｗ |
第四節 藥企需求與痛點分析 |
． |
| 一、藥企需求分析 | Ｃ |
| 二、藥企痛點分析 | ｉ |
第五節 險企需求與痛點分析 |
ｒ |
| 一、保險公司需求分析 | ． |
| 二、保險公司痛點分析 | ｃ |
第四章 互聯網醫療盈利模式分析 |
ｎ |
第一節 向患者收費模式 |
中 |
| 一、基于患者的商業模式 | 智 |
| 二、向患者收費模式 | 林 |
| 三、國外案例分析--Zeo | ４ |
第二節 向醫生收費模式 |
０ |
| 一、基于醫生的商業模式 | ０ |
| 二、向醫生收費模式 | ６ |
| 三、國外案例分析--Zocdoc | １ |
第三節 向醫院收費模式 |
２ |
| 一、向醫院收費模式 | ８ |
| 二、國外案例分析--Vocera | ６ |
第四節 向藥企收費模式 |
６ |
| 一、向藥企收費模式 | ８ |
| 二、國外案例分析--Epocrates | 產 |
| 三、國內案例分析--丁香園 | 業 |
第五節 向險企收費模式 |
調 |
| 一、向保險公司收費模式 | 研 |
| 二、國外案例分析--WellDoc | 網 |
第五章 藥品銷售與電子商務分析 |
ｗ |
第一節 以藥養醫體制下的藥品銷售 |
ｗ |
| 一、以藥養醫體制下的醫院收入構成 | ｗ |
| 二、以藥養醫體制下的藥品銷售結構 | ． |
| 三、以藥養醫體制下的藥品供應鏈 | Ｃ |
第二節 醫藥體制改革對藥品銷售的影響 |
ｉ |
| 一、醫藥體制改革概述 | ｒ |
| 二、醫藥分業改革最新進展 | ． |
| 三、醫藥分業改革對藥品銷售的影響 | ｃ |
| 四、藥品電子商務迎來契機 | ｎ |
第三節 藥品電子商務發展分析 |
中 |
| 一、美國藥品電子商務經驗分析 | 智 |
| Report on the Research and Analysis of the Current Situation of China's Internet Medical Industry and the Forecast of Its Development Trend (2024) | |
| 二、國內藥品電子商務分析 | 林 |
第六章 互聯網醫療優秀企業分析 |
４ |
第一節 互聯網醫療優秀平臺分析 |
０ |
| 一、好大夫在線 | ０ |
| 二、39健康網 | ６ |
| 三、宜康網 | １ |
| 四、醫通無憂網 | ２ |
第二節 互聯網醫療硬件企業分析 |
８ |
| 一、寶萊特 | ６ |
| 二、九安醫療 | ６ |
| 三、三諾生物 | ８ |
| 四、邦訊技術 | 產 |
| 五、樂普醫療 | 業 |
第三節 互聯網醫療軟件企業分析 |
調 |
| 一、北京春雨天下軟件公司 | 研 |
| 二、東軟醫療 | 網 |
| 三、衛寧軟件 | ｗ |
| 四、東華軟件 | ｗ |
| 五、金蝶醫療 | ｗ |
第四節 藥品電子商務企業分析 |
． |
| 一、九州通 | Ｃ |
| 二、海虹控股 | ｉ |
| 三、上海華源大藥房連鎖經營有限公司 | ｒ |
第七章 互聯網醫療行業發展趨勢與前景 |
． |
第一節 2025-2031年互聯網醫療發展動因 |
ｃ |
| 一、互聯網自然演進 | ｎ |
| 二、稀缺醫療資源配置低效 | 中 |
| 三、技術進步 | 智 |
第二節 2025-2031年互聯網醫療發展趨勢 |
林 |
| 一、醫藥渠道向互聯網轉移 | ４ |
| 二、醫療培訓需求增長 | ０ |
| 三、醫療服務體系轉型 | ０ |
第三節 2025-2031年互聯網醫療發展前景 |
６ |
| 一、2025-2031年向藥企收費模式規模預測分析 | １ |
| 二、2025-2031年向患者收費模式規模預測分析 | ２ |
| 三、2025-2031年向醫生收費模式規模預測分析 | ８ |
| 四、2025-2031年向醫院收費模式規模預測分析 | ６ |
| 五、2025-2031年向保險企收費模式規模預測分析 | ６ |
第八章 2025-2031年互聯網醫療行業投融資策略分析 |
８ |
第一節 2025-2031年互聯網醫療行業投資風險 |
產 |
| 一、政策風險 | 業 |
| 二、技術風險 | 調 |
| 三、需求風險 | 研 |
| 四、競爭風險 | 網 |
| 五、盈利風險 | ｗ |
| 六、其他風險 | ｗ |
第二節 2025-2031年互聯網醫療行業投資機會 |
ｗ |
| 一、硬件領域投資機會 | ． |
| 二、軟件領域投資機會 | Ｃ |
| 中國互聯網醫療行業現狀調研分析及發展趨勢預測報告（2024版） | |
| 三、平臺領域投資機會 | ｉ |
| 四、電商領域投資機會 | ｒ |
第三節 2025-2031年互聯網醫療行業投資策略 |
． |
| 一、互聯網醫療行業投資壁壘 | ｃ |
| 二、互聯網醫療硬件投資策略 | ｎ |
| 三、互聯網醫療軟件投資策略 | 中 |
第四節 中-智-林-－2025-2031年互聯網醫療行業融資策略 |
智 |
| 一、互聯網醫療項目融資情況 | 林 |
| 二、互聯網醫療行業融資渠道 | ４ |
| 三、互聯網醫療行業融資策略 | ０ |
| 圖表目錄 | ０ |
| 圖表 1 中國和世界老年人口比例增速對比 | ６ |
| 圖表 2 中國65 歲以上人口比例分析 | １ |
| 圖表 3 日本醫療衛生支出 | ２ |
| 圖表 4 歐盟國家老齡人口及醫療衛生支出 | ８ |
| 圖表 5 中國公共醫療衛生支出及占GDP 比重 | ６ |
| 圖表 6 日本公共醫療衛生支出及占GDP 比重 | ６ |
| 圖表 7 90 后人口占全部人口比例 | ８ |
| 圖表 8 90 后網民占全部網民比重 | 產 |
| 圖表 9 中國網民年齡結構 | 業 |
| 圖表 10 手機網民使用互聯網醫療的情況 | 調 |
| 圖表 11 全球各種醫療移動化的需求比例 | 研 |
| 圖表 12 德國各年齡段在各途徑進行過互聯網醫療的比例 | 網 |
| 圖表 13 2019-2024年我國互聯網醫療APP 數量預測（個） | ｗ |
| 圖表 14 20 歲及25 歲以上90 后人數預測分析 | ｗ |
| 圖表 15 成人不同性別基線年齡段8 年高血壓累計發病率 | ｗ |
| 圖表 16 城市地區不同性別、年齡組人群冠心病死亡率比較 | ． |
| 圖表 17 城市地區不同性別、年齡組人群腦血管死亡率比較 | Ｃ |
| 圖表 18 醫師多點執業歷次推進的文件匯總 | ｉ |
| 圖表 19 醫師多點執業的深圳模式和北京模式 | ｒ |
| 圖表 20 醫生期待可以改善的地方 | ． |
| 圖表 21 深圳新元素醫療的運營模式 | ｃ |
| 圖表 22 新元素醫療的三個盈利來源 | ｎ |
| 圖表 23 遠程溝通方式受歡迎 | 中 |
| 圖表 24 傳統門診弊端醞釀在線問診模式 | 智 |
| 圖表 25 患者需求高低與第三方機構易介入程度對比 | 林 |
| 圖表 26 傳統線下模式下未來中高端醫療保險市場規模測算 | ４ |
| 圖表 27 在線銷售高端醫療保險對利潤的貢獻測算 | ０ |
| 圖表 28 公立醫療機構中藥品的銷售占比 | ０ |
| 圖表 29 藥品在醫療終端市場的銷售占比（億元，%） | ６ |
| 圖表 30 中國處方藥和非處方藥的銷售渠道結構 | １ |
| 圖表 31 藥品在醫院和零售終端的供應鏈 | ２ |
| 圖表 32 藥品從生產、流通到銷售的利益分配 | ８ |
| 圖表 33 中成藥市場份額排名前十大品種 | ６ |
| 圖表 34 國務院“十四五”醫改規劃優先改革的五大領域 | ６ |
| 圖表 35 公立醫院改革的核心挑戰 | ８ |
| 圖表 36 公立醫院改革試點：三明模式、北京模式 | 產 |
| 圖表 37 日本歷史上醫藥分業的過程 | 業 |
| 圖表 38 日本藥品批零差率的變化 | 調 |
| 圖表 39 日本診療報酬修改比率 | 研 |
| ZhongGuo Hu Lian Wang Yi Liao HangYe XianZhuang DiaoYan FenXi Ji FaZhan QuShi YuCe BaoGao （2024 Ban ） | |
| 圖表 40 日本醫生的收入情況（2013年） | 網 |
| 圖表 41 日本院內處方與院外處方的價格區間對比 | ｗ |
| 圖表 42 日本院內處方與院外處方的費用對比（日元） | ｗ |
| 圖表 43 日本醫藥分業率情況（%） | ｗ |
| 圖表 44 日本藥品費用在衛生總費用中占比 | ． |
| 圖表 45 日本藥店數量逐漸增長 | Ｃ |
| 圖表 46 全世界人均醫療支出最高十個國家 | ｉ |
| 圖表 47 中美部分醫療項目在人均可支配收入中比重對比 | ｒ |
| 圖表 48 美國的醫生收入和人均收入對比 | ． |
| 圖表 49 美國藥品在醫療市場和零售流通市場的銷售占比（%） | ｃ |
| 圖表 50 中國、美國藥品價值鏈在生產、批發、銷售環節中的分配 | ｎ |
| 圖表 51 美國藥品流通和報銷制度 | 中 |
| 圖表 52 ESI基本情況介紹 | 智 |
| 圖表 53 藥品郵購自付金額與零售藥店自付金額的比較 | 林 |
| 圖表 54 Walgreen的收入規模及增速 | ４ |
| 圖表 55 報銷審核平臺對門診和住院費用進行審核 | ０ |
| 圖表 56 ESI協助醫生選擇臨床治療方案 | ０ |
| 圖表 57 ESI在臨床和財務上指導藥品的選擇 | ６ |
| 圖表 58 ESI藥品郵購整個流程 | １ |
| 圖表 59 網上藥店銷售品類分布 | ２ |
| 圖表 60 2025年中國醫藥B2C銷售額前十名 | ８ |
| 圖表 61 2025年銷售額前十名連鎖藥店 | ６ |
| 圖表 62 好藥師電商發展歷程 | ６ |
| 圖表 63 好藥師是九州通全力打造的電商主體 | ８ |
| 圖表 64 九州通的醫藥電商生態框架 | 產 |
| 圖表 65 國藥、上藥涉足藥品電商的資源與意愿 | 業 |
| 圖表 66 國藥、上藥、九州通對醫院的供貨覆蓋率 | 調 |
| 圖表 67 阿里巴巴整合監管高地和藥品終端 | 研 |
| 圖表 68 寶萊特資產負債表 | 網 |
| 圖表 69 寶萊特利潤表 | ｗ |
| 圖表 70 寶萊特財務指標 | ｗ |
| 圖表 71 九安醫療資產負債表 | ｗ |
| 圖表 72 九安醫療利潤表 | ． |
| 圖表 73 九安醫療財務指標 | Ｃ |
| 圖表 74 三諾生物資產負債表 | ｉ |
| 圖表 75 三諾生物利潤表 | ｒ |
| 圖表 76 三諾生物財務指標 | ． |
| 圖表 77 邦訊技術資產負債表 | ｃ |
| 圖表 78 邦訊技術利潤表 | ｎ |
| 圖表 79 邦訊技術財務指標 | 中 |
| 圖表 80 樂普醫療資產負債表 | 智 |
| 圖表 81 樂普醫療利潤表 | 林 |
| 圖表 82 樂普醫療財務指標 | ４ |
| 圖表 83 近4年北京春雨天下軟件有限公司總資產周轉次數變化情況 | ０ |
| 圖表 84 近4年北京春雨天下軟件有限公司資產負債率變化情況 | ０ |
| 圖表 85 近4年北京春雨天下軟件有限公司銷售毛利率變化情況 | ６ |
| 圖表 86 近4年北京春雨天下軟件有限公司固定資產周轉次數情況 | １ |
| 圖表 87 近4年北京春雨天下軟件有限公司流動資產周轉次數變化情況 | ２ |
| 圖表 88 近4年北京春雨天下軟件有限公司產權比率變化情況 | ８ |
| 圖表 89 近4年北京春雨天下軟件有限公司已獲利息倍數變化情況 | ６ |
| 中國インターネット醫療業界の現狀調査?分析と発展傾向予測報告（2024版） | |
| 圖表 90 東軟集團資產負債表 | ６ |
| 圖表 91 東軟集團利潤表 | ８ |
| 圖表 92 東軟集團財務指標 | 產 |
| 圖表 93 衛寧軟件資產負債表 | 業 |
| 圖表 94 衛寧軟件利潤表 | 調 |
| 圖表 95 衛寧軟件財務指標 | 研 |
| 圖表 96 東華軟件資產負債表 | 網 |
| 圖表 97 東華軟件利潤表 | ｗ |
| 圖表 98 東華軟件財務指標 | ｗ |
| 圖表 99 金蝶國際重要財務指標 | ｗ |
| 圖表 100 金蝶國際資產負債表 | ． |
| 圖表 101 金蝶國際現金流量表 | Ｃ |
| 圖表 102 金蝶國際綜合損益表 | ｉ |
| 圖表 103 九州通資產負債表 | ｒ |
| 圖表 104 九州通利潤表 | ． |
| 圖表 105 九州通財務指標 | ｃ |
| 圖表 106 海虹控股資產負債表 | ｎ |
| 圖表 107 海虹控股利潤表 | 中 |
| 圖表 108 海虹控股財務指標 | 智 |
| 圖表 109 近4年上海華源大藥房連鎖經營有限公司總資產周轉次數變化情況 | 林 |
| 圖表 110 近4年上海華源大藥房連鎖經營有限公司資產負債率變化情況 | ４ |
| 圖表 111 近4年上海華源大藥房連鎖經營有限公司銷售毛利率變化情況 | ０ |
| 圖表 112 近4年上海華源大藥房連鎖經營有限公司固定資產周轉次數情況 | ０ |
| 圖表 113 近4年上海華源大藥房連鎖經營有限公司流動資產周轉次數變化情況 | ６ |
| 圖表 114 近4年上海華源大藥房連鎖經營有限公司產權比率變化情況 | １ |
| 圖表 115 近4年上海華源大藥房連鎖經營有限公司已獲利息倍數變化情況 | ２ |
| 圖表 121 2019-2024年中國互聯網醫療融資項目分布 | ８ |
http://www.5269660.cn/R_YiYaoBaoJian/62/HuLianWangYiLiaoDeXianZhuangHeFaZhanQuShi.html
略……
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