| 智能汽車（智能網聯汽車）產業正處于快速發展階段，自動駕駛技術、車聯網、車載信息系統等核心技術不斷取得突破。各國政府紛紛出臺相關政策，推動智能汽車上路測試、商業化應用。電動汽車與智能汽車的融合趨勢明顯，為智能駕駛提供了理想的載體。消費者對智能汽車接受度逐漸提高，市場需求穩步增長。然而，行業也面臨技術標準不統一、法律法規滯后、數據安全與隱私保護、基礎設施建設不足等挑戰。 | |
| 智能汽車（智能網聯汽車）行業將圍繞高級別自動駕駛、車路協同、服務化轉型方向發展。首先，企業將持續投入研發，推動L4、L5級別自動駕駛技術的成熟與應用，實現全場景、全天候的無人駕駛。其次，構建完善的車路協同系統，通過V2X通信技術實現車輛與道路設施、其他車輛、云端平臺的實時交互，提升交通安全與通行效率。此外，汽車將從單一交通工具轉變為移動生活空間和服務平臺，提供娛樂、辦公、購物、健康管理等多元化服務，推動汽車產業由銷售驅動向服務驅動轉型。 | |
| 《2025-2031年中國智能汽車（智能網聯汽車）市場現狀深度調研與發展趨勢》基于多年智能汽車（智能網聯汽車）行業研究積累，結合當前市場發展現狀，依托國家權威數據資源和長期市場監測數據庫，對智能汽車（智能網聯汽車）行業進行了全面調研與分析。報告詳細闡述了智能汽車（智能網聯汽車）市場規模、市場前景、發展趨勢、技術現狀及未來方向，重點分析了行業內主要企業的競爭格局，并通過SWOT分析揭示了智能汽車（智能網聯汽車）行業的機遇與風險。 | |
| 產業調研網發布的《2025-2031年中國智能汽車（智能網聯汽車）市場現狀深度調研與發展趨勢》為投資者提供了準確的市場現狀解讀，幫助預判行業前景，挖掘投資價值，同時從投資策略和營銷策略等角度提出實用建議，助力投資者在智能汽車（智能網聯汽車）行業中把握機遇、規避風險。 | |
第一章 智能汽車（智能網聯汽車）基本概述 |
產 |
1.1 智能汽車相關概念 |
業 |
| 1.1.1 車聯網的概念 | 調 |
| 1.1.2 互聯網汽車概念 | 研 |
| 1.1.3 智能汽車的概念 | 網 |
| 1.1.4 無人駕駛汽車概念 | ｗ |
1.2 智能汽車體系架構 |
ｗ |
| 1.2.1 智能汽車的構造 | ｗ |
| 1.2.2 智能汽車產業鏈 | ． |
| 1.2.3 智能汽車功能結構 | Ｃ |
第二章 2020-2025年汽車行業發展分析 |
ｉ |
2.1 2020-2025年全球汽車工業發展態勢 |
ｒ |
| 2.1.1 全球汽車行業發展特點 | ． |
| 2.1.2 全球汽車產量分析 | ｃ |
| 2.1.3 全球汽車銷量分析 | ｎ |
| 2.1.4 全球汽車品牌銷量 | 中 |
| 2.1.5 全球汽車銷量預測分析 | 智 |
2.2 2020-2025年中國汽車工業發展綜述 |
林 |
| 2.2.1 中國汽車行業發展階段 | ４ |
| 2.2.2 2025年汽車工業運行情況分析 | ０ |
| …… | ０ |
| 2.2.5 汽車市場發展形勢展望 | ６ |
2.3 2020-2025年中國汽車工業自主品牌發展分析 |
１ |
| 2.3.1 汽車自主品牌發展現狀 | ２ |
| 2.3.2 汽車自主品牌發展SWOT分析 | ８ |
| 2.3.3 汽車自主品牌發展路徑探析 | ６ |
| 2.3.4 汽車自主品牌發展前景 | ６ |
| 2.3.5 汽車自主品牌發展趨勢 | ８ |
2.4 2020-2025年中國新能源汽車發展分析 |
產 |
| 2.4.1 行業發展現狀 | 業 |
| 2.4.2 行業市場規模 | 調 |
| 2.4.3 行業補貼政策 | 研 |
| 2.4.4 行業發展困境 | 網 |
| 2.4.5 行業發展建議 | ｗ |
| 2.4.6 行業發展預測分析 | ｗ |
| 2.4.7 行業發展趨勢 | ｗ |
2.5 2020-2025年中國汽車工業發展存在問題及對策 |
． |
| 詳^情：http://www.5269660.cn/8/19/ZhiNengQiCheZhiNengWangLianQiChe.html | |
| 2.5.1 行業發展問題 | Ｃ |
| 2.5.2 行業存在挑戰 | ｉ |
| 2.5.3 行業發展建議 | ｒ |
| 2.5.4 投資發展建議 | ． |
第三章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）行業運行環境 |
ｃ |
3.1 經濟環境 |
ｎ |
| 3.1.1 宏觀經濟概況 | 中 |
| 3.1.2 工業運行情況 | 智 |
| 3.1.3 固定資產投資 | 林 |
| 3.1.4 對外經濟分析 | ４ |
| 3.1.5 宏觀經濟展望 | ０ |
3.2 社會環境 |
０ |
| 3.2.1 兩化深度融合 | ６ |
| 3.2.2 城鎮化進程加快 | １ |
| 3.2.3 交通擁堵嚴重 | ２ |
| 3.2.4 產業聯盟成立 | ８ |
3.3 技術環境 |
６ |
| 3.3.1 技術專利分析 | ６ |
| 3.3.2 物聯網技術 | ８ |
| 3.3.3 云計算技術 | 產 |
| 3.3.4 人工智能技術 | 業 |
第四章 2020-2025年中國智能網聯汽車相關政策綜合分析 |
調 |
4.1 中國智能網聯汽車體系建設相關政策 |
研 |
| 4.1.1 戰略目標類政策 | 網 |
| 4.1.2 產業指導類政策 | ｗ |
| 4.1.3 示范測試類政策 | ｗ |
| 4.1.4 信息安全類政策 | ｗ |
| 4.1.5 行業標準類政策 | ． |
| 4.1.6 配套設施類政策 | Ｃ |
| 4.1.7 相關產業類政策 | ｉ |
4.2 《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能網聯汽車）》解讀 |
ｒ |
| 4.2.1 指南出臺背景 | ． |
| 4.2.2 主要內容解讀 | ｃ |
| 4.2.3 技術發展路徑 | ｎ |
| 4.2.4 重點實現目標 | 中 |
4.3 智能網聯汽車行業組織發展及相關政策 |
智 |
| 4.3.1 智能網聯汽車技術路線圖 | 林 |
| 4.3.2 自動駕駛功能測試規程（試行） | ４ |
| 4.3.3 成立智能網聯汽車分標委 | ０ |
第五章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）行業發展分析 |
０ |
5.1 智能汽車發展綜述 |
６ |
| 5.1.1 行業發展歷程 | １ |
| 5.1.2 行業發展層次 | ２ |
| 5.1.3 行業開發模式 | ８ |
| 5.1.4 發展核心分析 | ６ |
5.2 2020-2025年智能汽車市場分析 |
６ |
| 5.2.1 行業發展成果 | ８ |
| 5.2.2 人工智能形態 | 產 |
| 5.2.3 行業市場空間 | 業 |
| 5.2.4 行業實現路徑 | 調 |
5.3 2020-2025年智能汽車電子發展態勢 |
研 |
| 5.3.1 定義及分類 | 網 |
| 5.3.2 細分市場周期 | ｗ |
| 5.3.3 行業發展現狀 | ｗ |
5.4 智能汽車商業模式分析 |
ｗ |
| 5.4.1 數據和受眾整合者 | ． |
| 5.4.2 數字化服務提供商 | Ｃ |
| 5.4.3 數字化衍生品提供商 | ｉ |
| 5.4.4 數字化推動者 | ｒ |
5.5 中國智能網聯汽車示范區發展分析 |
． |
| 5.5.1 華北地區 | ｃ |
| 5.5.2 東北地區 | ｎ |
| 5.5.3 華東地區 | 中 |
| 5.5.4 華中地區 | 智 |
| 5.5.5 華南地區 | 林 |
| 5.5.6 西南地區 | ４ |
5.6 智能汽車規劃目標 |
０ |
| 5.6.1 發展需求 | ０ |
| 5.6.2 發展目標 | ６ |
| 5.6.3 發展重點 | １ |
| 5.6.4 具體措施 | ２ |
5.7 智能汽車發展存在問題及對策 |
８ |
| 5.7.1 法規建設問題 | ６ |
| 5.7.2 行業存在挑戰 | ６ |
| 5.7.3 行業發展建議 | ８ |
| 5.7.4 行業政策建議 | 產 |
第六章 2020-2025年無人駕駛汽車發展分析 |
業 |
6.1 2020-2025年無人駕駛發展綜況 |
調 |
| 6.1.1 行業發展進程 | 研 |
| 6.1.2 市場競爭格局 | 網 |
| 6.1.3 市場競爭能力 | ｗ |
| 6.1.4 安全問題分析 | ｗ |
| In-depth Market Current Status Research and Development Trend of China Smart Car (Connected Smart Car) from 2025 to 2031 | |
| 6.1.5 各國法律法規 | ｗ |
6.2 無人駕駛汽車技術概況 |
． |
| 6.2.1 無人駕駛汽車的關鍵技術 | Ｃ |
| 6.2.2 無人駕駛汽車的基礎設備 | ｉ |
| 6.2.3 無人駕駛客車的核心技術 | ｒ |
6.3 無人駕駛關鍵技術分析 |
． |
| 6.3.1 技術研究階段 | ｃ |
| 6.3.2 環境感知技術 | ｎ |
| 6.3.3 路徑規劃技術 | 中 |
| 6.3.4 定位導航技術 | 智 |
| 6.3.5 運動控制技術 | 林 |
6.4 無人駕駛產業化發展路線 |
４ |
| 6.4.1 商用車應用 | ０ |
| 6.4.2 乘用車應用 | ０ |
| 6.4.3 雙駕雙控并存 | ６ |
6.5 無人駕駛產業化效益分析 |
１ |
| 6.5.1 出行更安全高效 | ２ |
| 6.5.2 交通指示智能化 | ８ |
| 6.5.3 推動汽車保險發展 | ６ |
| 6.5.4 推動車輛共享發展 | ６ |
第七章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）高級駕駛輔助系統發展分析 |
８ |
7.1 高級駕駛輔助系統（ADAS）組成分析 |
產 |
| 7.1.1 系統介紹 | 業 |
| 7.1.2 系統構成 | 調 |
| 7.1.3 功能模塊 | 研 |
| 7.1.4 優勢分析 | 網 |
| 7.1.5 各國法規 | ｗ |
7.2 高級駕駛輔助系統（ADAS）市場分析 |
ｗ |
| 7.2.1 市場驅動因素 | ｗ |
| 7.2.2 市場規模分析 | ． |
| 7.2.3 市場競爭格局 | Ｃ |
| 7.2.4 功能模塊滲透率 | ｉ |
7.3 高級駕駛輔助系統（ADAS）硬件分析 |
ｒ |
| 7.3.1 傳感器 | ． |
| 7.3.2 控制器 | ｃ |
| 7.3.3 執行器 | ｎ |
第八章 2020-2025年車聯網（車載信息系統）發展分析 |
中 |
8.1 車聯網行業產業鏈分析 |
智 |
| 8.1.1 產業鏈結構 | 林 |
| 8.1.2 產業鏈特征 | ４ |
| 8.1.3 車聯網架構 | ０ |
8.2 2020-2025年全球車聯網行業發展綜述 |
０ |
| 8.2.1 全球發展綜況 | ６ |
| 8.2.2 全球市場規模 | １ |
| 8.2.3 主要細分市場 | ２ |
| 8.2.4 市場核心企業 | ８ |
8.3 2020-2025年中國車聯網行業運行情況分析 |
６ |
| 8.3.1 行業需求分析 | ６ |
| 8.3.2 行業發展現狀 | ８ |
| 8.3.3 行業普及率分析 | 產 |
| 8.3.4 行業滲透率分析 | 業 |
8.4 車聯網商業模式分析 |
調 |
| 8.4.1 車企獨立運營模式 | 研 |
| 8.4.2 互聯網企業獨立運營模式 | 網 |
| 8.4.3 車企和互聯網企業合作模式 | ｗ |
| 8.4.4 行業應用服務商獨立運營模式 | ｗ |
第九章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）其他系統發展分析 |
ｗ |
9.1 車身控制系統發展概況 |
． |
| 9.1.1 動力系統 | Ｃ |
| 9.1.2 底盤系統 | ｉ |
| 9.1.3 車身系統 | ｒ |
| 9.1.4 電器系統 | ． |
9.2 車載電子系統發展綜況 |
ｃ |
| 9.2.1 系統介紹 | ｎ |
| 9.2.2 市場規模 | 中 |
| 9.2.3 發展前景 | 智 |
| 9.2.4 發展趨勢 | 林 |
9.3 定位導航系統發展分析 |
４ |
| 9.3.1 高精地圖發展態勢 | ０ |
| 9.3.2 衛星導航系統比較 | ０ |
| 9.3.3 北斗導航市場規模 | ６ |
| 9.3.4 北斗導航產業鏈產值 | １ |
9.4 胎壓監測系統（TPMS）發展分析 |
２ |
| 9.4.1 系統基本介紹 | ８ |
| 9.4.2 行業發展政策 | ６ |
| 9.4.3 行業發展態勢 | ６ |
| 9.4.4 行業發展機遇 | ８ |
9.5 智能汽車連接器市場分析 |
產 |
| 9.5.1 分類介紹 | 業 |
| 9.5.2 市場格局 | 調 |
| 9.5.3 行業壁壘 | 研 |
| 9.5.4 市場空間 | 網 |
| 2025-2031年中國智能汽車（智能網聯汽車）市場現狀深度調研與發展趨勢 | |
第十章 2020-2025年智能汽車（智能網聯汽車）領域重點企業布局分析 |
ｗ |
10.1 中國汽車廠商布局分析 |
ｗ |
| 10.1.1 上汽集團 | ｗ |
| 10.1.2 廣汽集團 | ． |
| 10.1.3 北汽集團 | Ｃ |
| 10.1.4 比亞迪 | ｉ |
| 10.1.5 長安汽車 | ｒ |
| 10.1.6 小鵬汽車 | ． |
10.2 互聯網企業布局分析 |
ｃ |
| 10.2.1 整體布局分析 | ｎ |
| 10.2.2 谷歌 | 中 |
| 10.2.3 蘋果 | 智 |
| 10.2.4 百度 | 林 |
| 10.2.5 騰訊 | ４ |
10.3 車企與互聯網巨頭合作分析 |
０ |
| 10.3.1 百度合作 | ０ |
| 10.3.2 阿里&上汽 | ６ |
| 10.3.3 華為&東風 | １ |
| 10.3.4 騰訊&廣汽 | ２ |
第十一章 智能汽車（智能網聯汽車）信息安全風險分析及防護體系構建 |
８ |
11.1 智能汽車信息安全風險來源 |
６ |
| 11.1.1 網絡數據交換 | ６ |
| 11.1.2 用戶不當操作 | ８ |
| 11.1.3 外部攻擊風險 | 產 |
11.2 智能汽車信息安全風險表現 |
業 |
| 11.2.1 人身安全 | 調 |
| 11.2.2 隱私安全 | 研 |
| 11.2.3 經濟損失 | 網 |
11.3 智能汽車安全防護探索 |
ｗ |
| 11.3.1 公共部門的探索 | ｗ |
| 11.3.2 企業界的探索 | ｗ |
11.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施 |
． |
| 11.4.1 出臺安全技術標準 | Ｃ |
| 11.4.2 啟動安全領域研究 | ｉ |
| 11.4.3 構建漏洞發布機制 | ｒ |
| 11.4.4 車險保障用戶利益 | ． |
| 11.4.5 普及相關安全知識 | ｃ |
11.5 智能汽車安全防護體系構建企業層面措施 |
ｎ |
| 11.5.1 整體過程安全因素考量 | 中 |
| 11.5.2 構建網絡安全系統架構 | 智 |
| 11.5.3 廠商建立黑白名單制度 | 林 |
| 11.5.4 編制詳細科學使用手冊 | ４ |
第十二章 智能汽車（智能網聯汽車）行業投資機會及風險分析 |
０ |
12.1 智能交通領域投資分析 |
０ |
| 12.1.1 投資規模分析 | ６ |
| 12.1.2 投資機遇分析 | １ |
| 12.1.3 行業投資風險 | ２ |
| 12.1.4 行業投資建議 | ８ |
12.2 智能汽車投資機會分析 |
６ |
| 12.2.1 行業并購分析 | ６ |
| 12.2.2 政策扶持機遇 | ８ |
| 12.2.3 汽車電子機遇 | 產 |
| 12.2.4 車聯網投資機遇 | 業 |
12.3 智能汽車投資風險預警 |
調 |
| 12.3.1 經濟風險 | 研 |
| 12.3.2 政策風險 | 網 |
| 12.3.3 技術風險 | ｗ |
第十三章 中-智-林-：智能汽車（智能網聯汽車）行業發展前景及趨勢預測 |
ｗ |
13.1 汽車行業發展趨勢預測分析 |
ｗ |
| 13.1.1 行業總趨勢 | ． |
| 13.1.2 新能源汽車 | Ｃ |
| 13.1.3 汽車智能化 | ｉ |
| 13.1.4 汽車互聯網化 | ｒ |
13.2 智能汽車行業前景展望 |
． |
| 13.2.1 行業市場前景預測分析 | ｃ |
| 13.2.2 功能領域發展潛力 | ｎ |
| 13.2.3 行業發展機遇分析 | 中 |
13.3 智能汽車行業發展趨勢 |
智 |
| 13.3.1 智能汽車發展趨勢 | 林 |
| 13.3.2 無人駕駛發展預測分析 | ４ |
| 13.3.3 行業未來發展主題 | ０ |
附錄 |
０ |
| 附錄一：中國制造2025年附錄二：智能制造發展規劃（2016-2020年） | ６ |
| 圖表目錄 | １ |
| 圖表 1 現階段智能汽車簡要構造 | ２ |
| 圖表 2 智能汽車產業鏈 | ８ |
| 圖表 3 智能汽車功能結構示意圖 | ６ |
| 圖表 4 智能汽車三大核心系統 | ６ |
| 2025-2031 nián zhōngguó zhi4 neng2 qi4 che1 (zhi4 neng2 wang3 lian2 qi4 che1) shìchǎng xiànzhuàng shēndù diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì | |
| 圖表 5 2025年全球各國家汽車產量排行榜 | ８ |
| 圖表 6 2025年汽車銷量前十國家 | 產 |
| 圖表 7 2025年全球汽車銷量前十品牌 | 業 |
| 圖表 8 2025年全球汽車銷量前十車型 | 調 |
| 圖表 9 2020-2025年月度汽車銷量及同比變化情況 | 研 |
| 圖表 10 2020-2025年月度乘用車銷量及其同比變化情況 | 網 |
| 圖表 11 1.6L及以下乘用車銷量變化情況 | ｗ |
| 圖表 12 2020-2025年商用車月度銷量變化情況 | ｗ |
| 圖表 13 2020-2025年月度汽車銷量及同比變化情況 | ｗ |
| 圖表 14 2020-2025年月度乘用車銷量及同比變化情況 | ． |
| 圖表 15 1.6升及以下乘用車銷量變化情況 | Ｃ |
| 圖表 16 2020-2025年商用車月度銷量變化情況 | ｉ |
| 圖表 17 2020-2025年月度汽車銷量及同比變化情況 | ｒ |
| 圖表 18 2020-2025年月度乘用車銷量及同比變化情況 | ． |
| 圖表 19 1.6升及以下乘用車銷量變化情況 | ｃ |
| 圖表 20 2020-2025年商用車月度銷量變化情況 | ｎ |
| 圖表 21 2024-2025年中國自主品牌汽車銷量情況 | 中 |
| 圖表 22 2020-2025年新能源汽車產銷變化圖 | 智 |
| 圖表 23 2020-2025年新能源車季度銷量同比增速創新高 | 林 |
| 圖表 24 2020-2025年國內新能源乘用車銷量 | ４ |
| 圖表 25 2025年新能源乘用車銷量前十企業 | ０ |
| 圖表 26 2020-2025年新能源客車銷量 | ０ |
| 圖表 27 2025年新能源客車銷量排名 | ６ |
| 圖表 28 2020-2025年新能源專用車銷量 | １ |
| 圖表 29 2020-2025年新能源汽車補貼政策梳理 | ２ |
| 圖表 30 新能源汽車補貼退坡與產量關系圖 | ８ |
| 圖表 31 2025-2031年各類車型銷量預測分析 | ６ |
| 圖表 32 2025-2031年新能源汽車銷量預測分析 | ６ |
| 圖表 33 2020-2025年國內生產總值增長速度（季度同比） | ８ |
| 圖表 34 2024-2025年規模以上工業增加值增速（月度同比） | 產 |
| 圖表 35 2025年按領域分固定資產投資（不含農戶）及其占比 | 業 |
| 圖表 36 2025年分行業固定資產投資（不含農戶）及其增長速度 | 調 |
| 圖表 37 2025年固定資產投資新增主要生產與運營能力 | 研 |
| 圖表 38 2024-2025年固定資產投資（不含農戶）增速（同比累計） | 網 |
| 圖表 39 2025年主要商品出口數量、金額及其增長速度 | ｗ |
| 圖表 40 2025年主要商品進口數量、金額及其增長速度 | ｗ |
| 圖表 41 2025年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度 | ｗ |
| 圖表 42 2025年外商直接投資（不含銀行、證券、保險）及其增長速度 | ． |
| 圖表 43 2025年對外直接投資額（不含銀行、證券、保險）及其增長速度 | Ｃ |
| 圖表 44 2025年百城擁堵趨勢 | ｉ |
| 圖表 45 2025年擁堵TOP10城市 | ｒ |
| 圖表 46 2025年擁堵趨勢預測分析 | ． |
| 圖表 47 2025年中國智能網聯汽車專利公開量排名前20位的汽車企業 | ｃ |
| 圖表 48 2025年中國智能網聯汽車發明專利授權量排名前20位的汽車企業 | ｎ |
| 圖表 49 智能網聯汽車發展戰略相關政策 | 中 |
| 圖表 50 智能網聯汽車產業發展指向性政策 | 智 |
| 圖表 51 智能網聯汽車信息安全相關政策 | 林 |
| 圖表 52 智能網聯汽車配套設施發展相關政策 | ４ |
| 圖表 53 智能網聯汽車高精度定位系統路線圖 | ０ |
| 圖表 54 全球智能網聯汽車技術發展進程 | ０ |
| 圖表 55 中國智能網聯汽車技術發展進程 | ６ |
| 圖表 56 智能汽車行業發展層次 | １ |
| 圖表 57 智能汽車實現路徑 | ２ |
| 圖表 58 汽車電子系統劃分 | ８ |
| 圖表 59 汽車電子各細分市場生命周期 | ６ |
| 圖表 60 無人駕駛汽車基礎設備構成 | ６ |
| 圖表 61 無人駕駛環境感知技術示意圖 | ８ |
| 圖表 62 變道超車示意圖 | 產 |
| 圖表 63 定位導航技術示意圖 | 業 |
| 圖表 64 運動控制技術示意圖 | 調 |
| 圖表 65 自動駕駛提升交叉口實際通行能力 | 研 |
| 圖表 66 交通事故原因分類 | 網 |
| 圖表 67 打車市場需求分析 | ｗ |
| 圖表 68 Uber自動駕駛汽車對接乘客模式 | ｗ |
| 圖表 69 汽車安全高級駕駛輔助系統（ADAS） | ｗ |
| 圖表 70 ADAS系統構成 | ． |
| 圖表 71 ADAS系統裝載顯著減少交通事故死亡率 | Ｃ |
| 圖表 72 各國制定ADAS相關法律法規和行業標準 | ｉ |
| 圖表 73 ADAS市場規模驅動因素 | ｒ |
| 圖表 74 2025-2031年全球ADAS市場規模 | ． |
| 圖表 75 國外主要ADAS企業 | ｃ |
| 圖表 76 國內ADAS相關企業 | ｎ |
| 圖表 77 2025年ADAS功能模塊市場預測分析 | 中 |
| 圖表 78 中國新車ADAS功能模塊滲透率 | 智 |
| 圖表 79 ADAS傳感器性能比較 | 林 |
| 圖表 80 各種ADAS傳感器覆蓋范圍 | ４ |
| 圖表 81 全球ADAS巨頭傳感器解決方案及配套供應情況 | ０ |
| 圖表 82 全球ADAS系統芯片市場空間預測分析 | ０ |
| 圖表 83 電子剎車三系統性能比較 | ６ |
| 圖表 84 電子剎車系統市場份額 | １ |
| 圖表 85 電力轉向系統市場份額 | ２ |
| 2025‐2031年の中國のスマートカー（コネクテッドスマートカー）市場の現狀に関する詳細な調査と発展動向 | |
| 圖表 86 車聯網產業鏈 | ８ |
| 圖表 87 車聯網架構圖 | ６ |
| 圖表 88 我國主要地區車聯網普及率 | ６ |
| 圖表 89 車企獨立運營模式 | ８ |
| 圖表 90 車企和互聯網企業合作運營模式 | 產 |
| 圖表 91 行業應用服務商獨立運營模式 | 業 |
| 圖表 92 全球4大衛星導航系統 | 調 |
| 圖表 93 我國衛星導航產業鏈各環節產值 | 研 |
| 圖表 94 胎壓測試系統流程圖 | 網 |
| 圖表 95 胎壓監測系統強制性法規制定歷程 | ｗ |
| 圖表 96 2020-2025年胎壓監測系統OEM市場規模 | ｗ |
| 圖表 97 全球汽車連接器市場份額 | ｗ |
| 圖表 98 汽車連接器行業性能和技術壁壘 | ． |
| 圖表 99 全球汽車連接器市場容量增長 | Ｃ |
| 圖表 100 主要互聯網企業在智能汽車領域的布局 | ｉ |
| 圖表 101 蘋果Carplay系統 | ｒ |
| 圖表 102 蘋果現在及未來合作品牌 | ． |
| 圖表 103 阿里攜手上汽搭建互聯網汽車平臺 | ｃ |
| 圖表 104 華為&東風合作的三個階段 | ｎ |
| 圖表 105 智能汽車數據收發與處理帶來安全問題 | 中 |
| 圖表 106 黑客對智能汽車發起外部攻擊的途徑 | 智 |
| 圖表 107 智能汽車外部攻擊帶來的直接威脅 | 林 |
| 圖表 108 智能汽車潛在安全問題具體表現 | ４ |
| 圖表 109 智能汽車形成的數據 | ０ |
| 圖表 110 美國公共部門在智能汽車安全領域的主要動向 | ０ |
| 圖表 111 國外IT企業在智能汽車安全領域的探索 | ６ |
| 圖表 112 主要車載系統安全保障情況 | １ |
| 圖表 113 中國智能汽車相關政策 | ２ |
| 圖表 114 不同場景下的自動駕駛汽車普及率 | ８ |
| 圖表 115 自動駕駛汽車可能的創新時間表 | ６ |
| 圖表 116 2025年和2025年制造業主要指標 | ６ |
| 圖表 117 制造業創新中心（工業技術研究基地）建設工程 | ８ |
| 圖表 118 智能制造工程 | 產 |
| 圖表 119 工業強基工程 | 業 |
| 圖表 120 綠色制造工程 | 調 |
| 圖表 121 高端裝備創新工程 | 研 |
| 圖表 122 智能制造準備創新發展重點 | 網 |
| 圖表 123 智能制造關鍵共性技術創新方向 | ｗ |
| 圖表 124 智能制造標準提升專項行動 | ｗ |
| 圖表 125 工業互聯網建設重點 | ｗ |
| 圖表 126 智能制造試點示范及推廣應用專項行動 | ． |
| 圖表 127 重點領域智能轉型重點 | Ｃ |
| 圖表 128 中小企智能化改造專項行動 | ｉ |
| 圖表 129 智能制造系統解決方案供應商培育專項行動 | ｒ |
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略……
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